Sử dụng thí nghiệm mô phỏng để tổ chức dạy học Phần sinh học tế bào, trung học Phổ thông - Trịnh Đông Thư

Taåp chñ Giaáo duåc söë 42036 (kò 2 - 12/2017) * Trûúâng Àaåi hoåc Sû phaåm - Àaåi hoåc Huïë ** Hoåc viïn Cao hoåc K24, Trûúâng Àaåi hoåc Sû phaåm - Àaåi hoåc Huïë TRÕNH ÀÖNG THÛ* - HOAÂNG THÕ MYÄ LINH** SÛà DUÅNG THÑ NGHIÏÅM MÖ PHOÃNG ÀÏÍ TÖÍ CHÛÁC DAÅY HOÅC PHÊÌN SINH HOÅC TÏË BAÂO, TRUNG HOÅC PHÖÍ THÖNG Ngaây nhêån baâi:   25/10/2017; ngaây sûãa chûäa: 15/11/2017; ngaây duyïåt àùng: 16/11/2017. Abstract:  In  teaching  biology,  the  experiment  always  confirms  the  superiority  in  simulating  the  practice  and  showing  the  dialectical  logic  of  the scientific  issues.  Use  of  experiments  in  teaching  is  necessary,  but  efficiency  of  experiments  at  schools  has  not  met  the  requirements  because  of  long implementation  and poor  equipments  of  schools.  The  article  proposes  use  of  simulated  experiments  in  teaching Cell  Biology  as  an effective  solution  to overcome  the  difficulties  in  teaching  at  schools  today. Keywords:  Simulated  experiment,  experiment,  teaching,  Cell  Biology. 1. Àùåt vêën àïì Àöëi vúái mön Sinh hoåc, daåy hoåc bùçng thñ nghiïåm laâ möåt phûúng phaáp maâ caác nhaâ giaáo duåc luön hûúáng àïën. Thöng qua hoaåt àöång thñ nghiïåm, hoåc sinh (HS) hiïån thûåc hoáa àûúåc nhûäng kiïën thûác lñ thuyïët àaä hoåc, laâm cho nhûäng kiïën thûác trúã nïn thiïët thûåc vaâ gêìn guäi vúái thûåc tiïîn. Àêy laâ con àûúâng ngùæn nhêët àïí chuyïín tûâ hoåc têåp thuå àöång sang hoåc têåp tñch cûåc. Àùåc biïåt, khi àûúåc tûå mònh tiïën haânh caác thñ nghiïåm, HS coá cú höåi khaám phaá ra chñnh nhûäng “khaám phaá” cuãa caác nhaâ khoa hoåc. Cuâng vúái suy nghô tòm toâi baãn chêët cuãa caác sûå vêåt, hiïån tûúång giuáp cho HS coá nhûäng hiïíu biïët sêu sùæc vaâ àêìy àuã vïì caác vêën àïì Sinh hoåc. Trong phêìn Sinh hoåc tïë baâo, HS àûúåc tiïëp cêån vúái nhûäng vêën àïì, hiïån tûúång vaâ quaá trònh liïn quan vúái àúâi söëng. Vò vêåy, nïëu khöng minh hoåa bùçng caác thñ nghiïåm thò kiïën thûác vêîn mang tñnh haân lêm, khoá hiïíu. Bïn caånh àoá, nïëu sûã duång thñ nghiïåm thêåt xeát vïì mùåt baãn chêët laâ töëi ûu nhûng àïí töí chûác daåy hoåc hiïåu quaã thò coân nhiïìu trúã ngaåi vaâ sûã duång thñ nghiïåm mö phoãng (TNMP) laâ möåt giaãi phaáp thay thïë phuâ húåp. 2. Nöåi dung 2. 1. Mö phoãng vaâ TNMP 2.1.1. Mö phoãng Theo Alessi vaâ Trollip, mö phoãng laâ möåt kô thuêåt nhùçm chó ra àûúåc nhûäng khña caånh khaác nhau cuãa thïë giúái bùçng caách bùæt chûúác hoùåc lùåp laåi noá. Mö phoãng cuäng coá thïí laâ laâm àún giaãn hoáa thûåc tïë bùçng caách loaåi boã hoùåc thay àöíi möåt vaâi yïëu töë giuáp cho ngûúâi hoåc coá thïí hiïíu roä caác hiïån tûúång nhùçm kiïím soaát hoùåc taåo ra caác tònh huöëng khaác nhau [1]. Theo Gagneá (1962), mö phoãng àûúåc xem nhû laâ möåt cöng cuå giaãng daåy trong àoá nhûäng yïëu töë khöng mong muöën cuãa tònh huöëng thûåc tïë seä àûúåc loaåi boã nhùçm àaåt àûúåc kïët quaã hoåc têåp theo àuáng muåc tiïu àaä àïì ra [2]. Theo Simmson, Thompson vaâ Hargrave (1996), mö phoãng laâ möåt àaåi diïån hoùåc mö hònh mêîu minh hoåa vïì caác sûå kiïån, àöëi tûúång hoùåc hiïån tûúång trong thïë giúái thûåc [3]. Theo Alessi vaâ Trollip (1991), mö phoãng àûúåc chia thaânh 4 daång chñnh nhû sau [1]: 1) Mö phoãng vêåt lñ (Physical simulations): Úàdaång mö phoãng naây, àöëi tûúång hay caác hiïån tûúång seä àûúåc biïíu diïîn trïn maân hònh, tûâ àoá giuáp cho ngûúâi sûã duång tòm hiïíu vaâ àiïìu khiïín möåt caách  chuã  àöång;  2)  Mö  phoãng  quaá  trònh  (Process simulations): Daång naây àïí mö phoãng caác quaá trònh diïîn ra trong tûå nhiïn hoùåc quaá nhanh hoùåc quaá chêåm. Qua àoá, ngûúâi hoåc coá thïí chuã àöång àiïìu khiïín caác thöng söë àïí coá kïët quaã nhanh choáng; 3) Mö phoãng tiïën trònh (Procedural simulations): Daång mö phoãng loaåi naây hûúáng dêîn caác bûúác möåt caách liïn tuåc, phuâ húåp àïí thûåc hiïån möåt tiïën trònh cuå thïí; 4) Mö phoãng tònh huöëng (Situational simulations): Àêy laâ möåt daång àùåc biïåt cuãa mö phoãng tiïën trònh. Daång mö phoãng naây nhùçm àûa ra cho ngûúâi hoåc nhûäng tònh huöëng khaác nhau vaâ khuyïën khñch ngûúâi hoåc nöî lûåc àïí giaãi quyïët tònh huöëng. Nhû vêåy, mö phoãng àem laåi nhiïìu giaá trõ daåy hoåc, trong àoá TNMP seä minh hoåa àûúåc möåt caách khaá troån veån vïì nhûäng thñ nghiïåm cuãa caác nhaâ khoa hoåc ài trûúác hoùåc mö phoãng laåi caác hiïån tûúång hay quaá trònh söëng maâ thñ nghiïåm thêåt khöng thïí thûåc hiïån àûúåc hay nïëu àûúåc thò cuäng rêët khoá coá thïí tû duy trûåc tiïëp bùçng caác giaác quan. Trong quaá trònh daåy hoåc, tuây vaâo muåc àñch khaác nhau àïí vêån duång möåt caách linh hoaåt tûâng daång mö phoãng nïu trïn sao cho àaåt hiïåu quaã töëi ûu. 2.1.2. Thñ nghiïåm mö phoãng: - TNMP laâ möåt hïå thöëng thñ nghiïåm phûác taåp àûúåc sûã duång àïí bùæt chûúác theo möåt hïå thöëng àiïín hònh naâo àoá. Hoùåc cuäng coá thïí àûúåc thiïët kïë tûâ nhûäng mö hònh àún giaãn àïí bùæt chûúác vúái caác hïå thöëng phûác taåp [3]. Taåp chñ Giaáo duåc söë 420 37(kò 2 - 12/2017) Theo àõnh nghôa naây, baãn chêët cuãa mö phoãng khöng phaãi laâ möåt thñ nghiïåm thêåt hoùåc thay àöíi möåt hïå thöëng thûåc hay cuäng khöng phaãi laâ mö hònh mêîu. Àöëi vúái TNMP, caác mö hònh àûúåc goáp nhùåt tûâ nhûäng thöng tin maâ hïå thöëng quan têm vaâ sau àoá phaát triïín thaânh caác phûúng trònh vaâ thuêåt toaán àïí mö phoãng theo hïå thöëng. Nhû vêåy, TNMP àûúåc hiïíu laâ caác thñ nghiïåm àûúåc thiïët kïë vaâ xêy dûång daânh cho möåt thûã nghiïåm hay quan saát àùåc biïåt maâ khi tiïën haânh thñ nghiïåm trïn caác àöëi tûúång mö phoãng àoá seä thu àûúåc kïët quaã phuâ húåp vúái caác quy luêåt nhû trong thñ nghiïåm thêåt. Do vêåy, khi sûã duång daång thñ nghiïåm naây HS dïî daâng khaám phaá àûúåc nhûäng thuöåc tñnh hay caác möëi quan hïå giûäa caác àöëi tûúång. Dûåa trïn quan àiïím phên loaåi mö phoãng cuãa möåt söë taác giaã thò TNMP àûúåc sûã duång trong daåy hoåc phêìn Sinh hoåc tïë baâo chuã yïëu laâ mö phoãng quaá trònh. Caác TNMP àûúåc sûã duång trong nöåi dung naây coân coá giaá trõ mö taã laåi möåt caách chên xaác caác quaá trònh, hiïån tûúång hay cú chïë sinh hoåc úã cêëp tïë baâo vaâ têët nhiïn úã cêëp àöå naây HS khoá coá thïí tû duy trûåc tiïëp àûúåc bùçng caác giaác quan. Àêy chñnh laâ giaá trõ daåy hoåc maâ TNMP mang laåi. - Àùåc àiïím cuãa TNMP: + TNMP coá thïí sûã duång trong caác khêu khaác nhau cuãa quaá trònh daåy hoåc. Tûâ àoá, taåo àûúåc sûå hûáng thuá trong quaá trònh hoåc têåp, àöìng thúâi thoãa maän nhu cêìu tòm toâi, khaám phaá cuãa HS; + TNMP coá thïí co giaän vïì thúâi gian tuây vaâo muåc àñch sûã duång cuäng nhû tiïën trònh töí chûác daåy hoåc cuãa giaáo viïn (GV). Trong thñ nghiïåm thêåt, coá caác quaá trònh diïîn ra haâng giúâ múái thïí hiïån roä nhûng trong TNMP coá thïí chó cêìn vaâi chuåc giêy. Ngûúåc laåi, coá hiïån tûúång chó diïîn ra trong vaâi giêy nhûng trong TNMP laåi coá thïí chêåm laåi túái haâng phuát nïn dïî daâng quan saát. + TNMP giuáp GV sûã duång möåt caách chuã àöång vaâ àöëi vúái HS thò rêët thuêån tiïån vò khöng phaãi vaâo phoâng thñ nghiïåm. Caác thñ nghiïåm coá thïí thûåc hiïån ngay trïn lúáp hoåc, trong thúâi gian hoåc, ngoaåi khoáa hoùåc úã nhaâ. + TNMP goáp phêìn giuáp phaát triïín tû duy saáng taåo vaâ logic biïån chûáng. + TNMP coá tñnh trûåc quan, dïî quan saát nïn hiïåu quaã sû phaåm cao. + TNMP khöng mêët nhiïìu thúâi gian chuêín bõ nhû khi thûåc hiïån caác thñ nghiïåm úã phoâng thñ nghiïåm. Têët caã caác thñ nghiïåm àïìu àaãm baão thaânh cöng cuäng nhû àaãm baão vïì mùåt kiïën thûác. + TNMP khùæc phuåc àûúåc àiïìu kiïån thiïëu trang thiïët bõ thñ nghiïåm hoùåc phaãi sûã duång àïën caác thiïët bõ thñ nghiïåm àùæt tiïìn, dïî hoãng; caác thñ nghiïåm nguy hiïím; caác thñ nghiïåm rêët khoá thûåc hiïån thaânh cöng; caác thñ nghiïåm diïîn ra trong thúâi gian daâi... 2.2. Quy trònh sûã duång TNMP trong daåy hoåc úã trûúâng trung hoåc phöí thöng 2.2.1. Quy trònh sûã duång: - Bûúác 1. Nghiïn cûáu nöåi dung chûúng trònh mön hoåc vaâ baâi hoåc, àùåc biïåt laâ kiïën thûác cuå thïí àïí triïín khai vaâ vêån duång TNMP: Trong bûúác naây, GV cêìn hiïíu roä nöåi dung chûúng trònh, võ trñ cuãa baâi hoåc vaâ muåc tiïu cêìn àaåt àïí coá kïë hoaåch triïín khai vïì mùåt kiïën thûác cuäng nhû kô nùng möåt caách phuâ húåp. - Bûúác 2. Tuyïín choån thñ nghiïåm liïn quan àïën nöåi dung baâi hoåc: Àêy laâ bûúác rêët quan troång. Thñ nghiïåm àûúåc lûåa choån phaãi thoãa maän nöåi dung baâi hoåc nhûng àöìng thúâi cuäng phuâ húåp vúái trònh àöå nhêån thûác cuãa ngûúâi hoåc. Bïn caånh àoá, cêìn xem xeát vïì mùåt chêët lûúång, tñnh thêím mô vaâ yïëu töë thúâi gian. - Bûúác 3. Biïn têåp laåi thñ nghiïåm phuâ húåp vúái muåc àñch sûã duång: GV cêìn coá sûå gia cöng vïì mùåt khoa hoåc vaâ sû phaåm möåt caách cöng phu. Thñ nghiïåm cuäng coá thïí chónh sûãa sao cho phuâ húåp vúái nöåi dung baâi hoåc vaâ yá tûúãng cuãa GV. Bïn caånh àoá, cêìn coá sûå chuêín bõ kõch baãn möåt caách roä raâng vaâ cuå thïí cho tûâng cöng àoaån khi sûã duång TNMP. - Bûúác 4. Àûa thñ nghiïåm vaâo baâi hoåc vaâ töí chûác hoaåt àöång nhêån thûác cho HS: GV tiïën haânh töí chûác hoaåt àöång daåy hoåc trïn cú súã thñ nghiïåm àaä àûúåc gia cöng. Tuây vaâo muåc àñch sûã duång àïí coá sûå kïët húåp möåt caách linh hoaåt giûäa thñ nghiïåm vúái caác biïån phaáp daåy hoåc sao cho hoaåt àöång nhêån thûác cuãa HS àaåt hiïåu quaã töëi ûu. 2.2.2. Vñ duå minh hoåa: - Sûã duång TNMP trong khêu nghiïn cûáu nöåi dung baâi hoåc: Sau àêy laâ vñ duå minh hoåa cho quy trònh sûã duång TNMP vïì quaá trònh thêím thêëu qua maâng sinh chêët khi daåy baâi: “Sûå vêån chuyïín caác chêët qua maâng sinh chêët” (Sinh hoåc 10). Bûúác 1. Nghiïn cûáu nöåi dung baâi hoåc coá thïí thêëy, thñ nghiïåm nghiïn cûáu tñnh thêëm úã tïë baâo quaã trûáng laâ thoãa maän yïu cêìu. Bûúác 2. Thñ nghiïåm àûúåc tuyïín choån liïn quan àïën nöåi dung baâi hoåc àûúåc tiïën haânh nhû sau: Àùåt 3 quaã trûáng vaâo cöëc. Àöí dung dõch axit axetic 5% (giêëm trùæng) sao cho ngêåp hïët bïì mùåt möîi quaã trûáng vaâ àïí trong 24 giúâ. Nheå nhaâng giûä trûáng trong li, àöí giêëm cuä ra thay bùçng giêëm tûúi. Sau àoá, tiïëp tuåc àïí trong 24 giúâ. Lùåp laåi quaá trònh naây cho àïën khi voã trûáng àûúåc tan hoaân toaân vaâ chó coân maâng tïë baâo. Quaá trònh naây mêët tûâ 5-7 ngaây. Lêëy 3 quaã trûáng ra khoãi giêëm, rûãa saåch lúáp voã trûáng bùçng nûúác. Àùåt 3 quaã trûáng khöng voã trïn àôa. Tiïëp tuåc cho 3 quaã trûáng vaâo 3 cöëc chûáa 150ml dung dõch coá möi trûúâng khaác nhau: dung dõch nhûúåc trûúng (nûúác); àùèng trûúng (àûúâng 5%); ûu trûúng (dung dõch rú miïång treã em). Àêy laâ thñ nghiïåm phuâ húåp vúái nöåi dung baâi hoåc. Taåp chñ Giaáo duåc söë 42038 (kò 2 - 12/2017) Bûúác 3. Àöëi vúái thñ nghiïåm nïu trïn, xeát vïì mùåt thúâi gian laâ rêët khoá khaã thi. Nïn giaãi phaáp thay thïë bùçng caách sûã duång TNMP (xem hònh 1 vaâ hònh 2). Trong 2 TNMP, coá thïí thêëy, thñ nghiïåm úã hònh 1 minh hoåa cho quaá trònh thêím thêëu, thñ nghiïåm úã hònh 2 minh hoåa cho 3 möi trûúâng (àùèng trûúng, nhûúåc trûúng vaâ ûu trûúng). Vò vêåy, sûã duång TNMP nhû úã hònh 1 vaâ hònh 2 àïí töí chûác daåy hoåc cho baâi hoåc nïu trïn laâ hoaân toaân phuâ húåp. (a)           (b) Hònh 1. TNMP tñnh thêëm úã tïë baâo cuãa quaã trûáng a. Nûúác vêån chuyïín tûâ bïn ngoaâi vaâo trong qua maâng tïë baâo cuãa quaã trûáng  b. AÁp suêët ngùn khöng cho nûúác khuïëch taán qua maâng tïë baâo cuãa quaã trûáng (Nguöìn:  plantbiologyblog.wordpress.com/2013/07/29/ diffusion-and-osmosis/)     a. Àùèng trûúng         b. Nhûúåc trûúng            c. Ûu trûúng Hònh 2. Thñ nghiïåm sûå thêím thêëu úã tïë baâo höìng cêìu (Nguöìn:    _P02.  html) Bûúác 4. Thöng qua thñ nghiïåm, GV tiïën haânh töí chûác caác hoaåt àöång nhêån thûác cho HS àïí hònh thaânh caác khaái niïåm nhû: thêím thêëu, vêån chuyïín thuå àöång, àùèng trûúng, nhûúåc trûúng vaâ ûu trûúng. Trong quaá trònh töí chûác hoaåt àöång daåy hoåc, GV kïët húåp giûäa mö taã thñ nghiïåm vúái hïå thöëng cêu hoãi dêîn dùæt vaâ töí chûác thaão luêån. - Sûã duång TNMP àïí cuãng cöë kiïën thûác: Sau àêy laâ vñ duå minh hoåa cho quy trònh sûã duång TNMP àïí cuãng cöë kiïën thûác khi daåy baâi: “Quang húåp” (Sinh hoåc 10). Bûúác 1. Sau khi nghiïn cûáu nöåi dung baâi hoåc, coá thïí thêëy thñ nghiïåm chûáng minh vai troâ cuãa CO2 vaâ aánh saáng trong quaá trònh quang húåp cuãa Moll laâ phuâ húåp vúái muåc àñch sûã duång. Bûúác 2. Thñ nghiïåm cuãa Moll àûúåc tiïën haânh nhû sau (hònh 3): - Lêëy chai coá miïång röång, miïång chai àûúåc àêåy bùçng möåt nùæp laâm bùçng cao su (hoùåc xöëp), chia nùæp chai ra laâm hai phêìn bùçng nhau. Cho vaâo trong chai möåt ñt dung dõch KOH. Lêëy möåt chêåu cêy àaä àûúåc giûä trong boáng töëi ñt nhêët trong 48 giúâ. Sûã duång möåt laá cuãa cêy naây bùçng caách eáp giûäa hai nûãa cuãa nùæp chai àïí möåt nûãa laá vêîn coân trong chai vaâ möåt nûãa khaác bïn ngoaâi chai, àúä chai naây bùçng möåt caái giaá. - Duâng saáp noáng chaãy böi quanh nùæp àïí khöng khñ bïn ngoaâi khöng thïí vaâo trong chai. Sau àoá àùåt ngoaâi aánh saáng mùåt trúâi àïí quang húåp. - Sau vaâi giúâ tiïën haânh kiïím tra tinh böåt bùçng caách nhuáng vaâo dung dõch iöët. Phêìn laá bïn trong khöng chuyïín sang maâu xanh àen. - CO2 trong chai àûúåc hêëp thuå búãi dung dõch KOH. Khi khöng coá CO2, quang húåp khöng xaãy ra nïn tinh böåt khöng àûúåc taåo thaânh. Phêìn laá bïn ngoaâi chai seä nhêån àûúåc têët caã caác yïëu töë cêìn thiïët cho quang húåp vaâ quang húåp àaä diïîn ra nïn phêìn laá naây taåo thaânh tinh böåt àöìng thúâi chuyïín sang maâu xanh khi thûã vúái dung dõch iöët. - Ngoaâi ra, phêìn laá bõ eáp giûäa hai nûãa cuãa nuát khöng nhêån àûúåc aánh saáng. Vò vêåy, khöng xaãy ra quaá trònh quang húåp. Vaâ phêìn naây cuäng khöng cho kïët quaã kiïím tra tinh böåt dûúng. Hònh 3. Thñ nghiïåm chûáng minh vai troâ cuãa CO2 vaâ aánh saáng trong quaá trònh quang húåp cuãa Moll a. Chai vaâ nùæp chai àûúåc chia hai phêìn bùçng nhau; b. Laá cuãa cêy àûúåc keåp giûäa hai nûäa cuãa nùæp chai; c. Böi saáp quanh nùæp chai; d. Àïí ngoaâi aánh saáng; e. Kiïím tra tinh böåt. (Nguöìn: photosynthesis-experiments/top-10-experiments-on- photosynthesis-with-diagra) Bûúác 3. Xeát möåt söë thñ nghiïåm thêåt coá thïí thêëy rùçng coá khaá nhiïìu thñ nghiïåm chûáng minh cho vai troâ cuãa aánh saáng, CO2 àöëi vúái quaá trònh quang húåp. Tuy nhiïn, yïëu töë thúâi gian e f c d a KOH b KOH Taåp chñ Giaáo duåc söë 420 39(kò 2 - 12/2017) khöng cho pheáp. Vò vêåy, sûã duång thñ nghiïåm cuãa Moll àïí cuãng cöë baâi hoåc laâ möåt sûå choån lûåa phuâ húåp. Bûúác 4. Trong quaá trònh töí chûác hoaåt àöång daåy hoåc, GV tiïën haânh mö taã thñ nghiïåm thöng qua hònh veä (hònh 3), àöìng thúâi taåo nïn caác tònh huöëng hoùåc hïå thöëng cêu hoãi àïí thaão luêån. Sau àêy laâ möåt söë cêu hoãi gúåi yá: + Dung dõch KOH àûúåc cho vaâo chai nhùçm muåc àñch gò? + Dûå àoaán hiïån tûúång xaãy ra bïn trong chai thñ nghiïåm. + Taåi sao phêìn laá bïn trong chai khöng coá maâu xanh àen vaâ laá bïn ngoaâi chuyïín sang maâu xanh àen khi thûã bùçng iöët? + Taåi sao phêìn laá bõ keåp giûäa nùæp cuäng khöng bõ chuyïín thaânh maâu xanh àen khi thûã bùçng iöët? + Thñ nghiïåm trïn chûáng minh àiïìu gò? Nhû vêåy, thöng qua thñ nghiïåm kiïën thûác baâi hoåc seä àûúåc cuãng cöë. Tûâ àoá, giuáp HS seä hiïíu roä hún baãn chêët cuãa quaá trònh quang húåp vaâ möåt lêìn nûäa khùèng àõnh àûúåc vai troâ cuãa CO2 vaâ aánh saáng àöëi vúái quaá trònh quang húåp. 3. Kïët luêån Sûã duång TNMP laâ biïån phaáp hûäu hiïåu khùæc phuåc àûúåc nhûäng haån chïë maâ thñ nghiïåm thêåt khöng thûåc hiïån àûúåc laâ möåt giaãi phaáp töëi ûu. Tûâ àoá, laâm phaá vúä ài quan àiïím maâ bêëy lêu nay GV thûúâng xem laâ “raâo caãn” khi noái àïën viïåc sûã duång thñ nghiïåm vaâo daåy hoåc. Vaâ möåt khi “raâo caãn” àaä àûúåc àêíy luâi thò TNMP seä trúã thaânh möåt cöng cuå linh hoaåt cho ngûúâi daåy lêîn caã ngûúâi hoåc trïn con àûúâng khaám phaá khoa hoåc trong Sinh hoåc noái riïng cuäng nhû caác mön hoåc thûåc nghiïåm noái chung.  Taâi liïåu tham khaão [1] Alessi,  S.M., Trollip, S.R.,  (1991). Computer - based instruction: Methods and development, Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall. [2]  Sami  Sahin  (2006),  Computer simulations in science education in science education: Implications for Distance Education, ISSN 1302-6488 Volume: 7 Number:  4  Article:  12,  Gazi  University  Ankara, Turkey. [3]  Thompson,  A.,  Simonson,  M.,  &  Hargrave,  C. (1996).  Educational technology: A review of the research, 2 nd ed. Washington, DC: Association for Educational Communications and Technology. [4] Bransford, J. D., Brown, A. L., and Cocking. R. R. (Eds.)  (2000).  How People Learn: Brain, mind experience and school. Washington,  D.C:  National Academy Press.). [5] Steven L. Peck (2004). Simulation as experiment: a philosophical reassessment for biological modeling.   Volume  19.  Issue  10,  p  530-534, Department of Integrative Biology, Brigham Young University, Provo, UT 84602, USA. [6]  The  National  Commission  for  the  Teaching  of Biology  (1986).  Teachers’ Handbook of Biology Practicals for Leaving Certificate Classes, Royal Irish Academy. [7] Trêìn Vùn Thaånh  (2009). Sûã duång phöëi húåp thñ nghiïåm thûåc vúái thñ nghiïåm mö phoãng trong daåy hoåc quang hoåc (Vêåt lñ 9).  Taåp  chñ  Giaáo  duåc,  söë  209, tr 55-56. 1. Baâi gûãi àùng trïn Taåp chñ Giaáo duåc chûa vaâ khöng gûãi àùng trïn caác saách, baáo, taåp chñ khaác. Taåp chñ khöng nhêån àùng caác baâi àaä àùng trïn nhûäng êën phêím khaác vaâ khöng traã laåi caác baâi khöng àûúåc àùng. 2. Baâi viïët àûúåc trònh baây theo trònh tûå nhû sau: toám tùæt (yá tûúãng vaâ nöåi dung baâi baáo, toám tùæt bùçng tiïëng Viïåt vaâ tiïëng Anh, bao göìm caã tïn baâi baáo, khöng quaá 200 tûâ); tûâ khoáa (bùçng tiïëng Viïåt vaâ tiïëng Anh); múã àêìu (toám tùæt tònh traång nghiïn cûáu trong nûúác vaâ thïë giúái, tñnh thúâi sûå cuãa vêën àïì nghiïn cûáu,...); nöåi dung baâi baáo (trònh baây vïì phûúng phaáp nghiïn cûáu, phûúng tiï ån nghiïn cûáu, àöëi  tûúång nghiïn cûáu, kïët quaã nghiïn cûáu vaâ thaão luêån,...); kïët luêån vaâ thaão luêån; taâi liï åu tham khaão. 3. Baâi gûãi àùng khöng quaá 5.000 tûâ, duâng font chûä Times New Roman, cúä chûä 14, khöí A4 vaâ khöng quaá 10 trang (coá thïí gûãi baãn mïìm daång file word vaâ keâm baãn in); cöng thûác toaán coá thïí duâng phêìn mïìm Mathtype, cöng thûác hoáa hoåc coá thïí duâng phêìn mïìm ACD/Chem Sketch hoùåc Science Helper for Word; hònh veä roä raâng, àaánh söë thûá tûå vaâ tïn hònh veä phña dûúái hònh veä; baãng, biïíu roä raâng, àaánh söë thûá tûå vaâ tïn baãng, biïíu phña trïn; tïn riïng ngûúâi, àõa phûúng, thuêåt ngûä tiïëng nûúác ngoaâi àïí nguyïn veån, khöng phiïn êm sang tiïëng Viïåt; caác àoaån trñch dêîn trong baâi àïí trong ngoùåc keáp, in nghiïng. 4. Taâi liïåu tham khaão àïí úã cuöëi baâi coá àaánh söë theo thûá tûå trñch dêîn; coá trònh tûå nhû sau: Tïn taác giaã (tïn caác taác giaã caách nhau búãi dêëu gaåch ngang)(nùm xuêët baãn). Tïn taâi liïåu tham khaão (in nghiïng). Tïn nhaâ xuêët baãn. Chùèng haån nhû sau: [1] Nguyïîn Xuên Bònh (2011). Vêën àïì tûå hoåc cuãa sinh viïn nùm thûá nhêët Trûúâng Cao àùèng Y tïë Haâ Nöåi hiïån nay. Taåp chñ Giaáo duåc, söë 270, tr 57-59. [2] Àöî Hûäu Chêu (1985). Tûâ vûång - ngûä nghôa tiïëng Viïåt. NXB Giaáo duåc. [3] Trêìn Thõ Quöëc Minh (1996). Phên tñch têm lñ tònh huöëng coá vêën àïì trong möëi quan hïå giûäa giaáo viïn vaâ treã mêîu giaáo. Luêån aán tiïën sô. Trûúâng Àaåi hoåc Sû phaåm Haâ Nöåi. [4] Lesh, R - Caylor, B (2007). Modeling as application versus modeling as a way to create mathematics. International Journal of Computers for Mathematical Learning, 12, pp. 173-194. [5]  Van  de  Walle,  J.  A  (2004).  Elemantary  and  middle  school mathematics: Teaching developmentally. Pearson Education Publisher. 5. Hoå vaâ tïn, hoåc võ, chûác danh khoa hoåc, núi cöng taác, email vaâ söë àiï ån thoaåi cuãa taác giaã cêìn àûúåc ghi úã àêìu baâi viïët, sau tïn baâi baáo. 6. Baâi viïët xin gûãi vïì Toâa soaån theo àõa chó: Söë 04, Trõnh Hoaâi Àûác, Àöëng Àa, Haâ Nöåi hoùåc qua thû àiïån tûã: tapchigiaoduc@moet.edu.vn. THÏÍ LÏå ÀÙNG BAÂI BAÁO KHOA HOÅC