Tài liệu Nghiên cứu sự tương quan giữa nội soi mũi và CT scan trong chẩn đoán bệnh viêm xoang mạn tính: NGHIÊN CỨU SỰ TƯƠNG QUAN GIỮA NỘI SOI MŨI VÀ CT SCAN
TRONG CHẨN ĐOÁN BỆNH VIÊM XOANG MẠN TÍNH
Huỳnh Bá Tân*, Nguyễn Hữu Khôi**
TÓM TẮT
Viêm mũi xoang là một trong những bệnh thường gặp nhất ở các phòng khám bệnh tai mũi họng ở
nước ta cũng như nhiều nước trên thế giới. Viêm mũi xoang ảnh hưởng nhiều đến khả năng lao động và
chất lượng cuộc sống. Ngày nay, nhờ vào sự phát triển của khoa học kỹ thuật trong lĩnh vực y tế, nhiều
phương tiện chẩn đoán bệnh hiện đại đã ra đời, giúp cho các bác sĩ tai mũi họng khám và chẩn đoán
bệnh viêm mũi xoang chuẩn xác hơn rất nhiều so với các phương tiện thông thường trước đây. Để đánh
giá vai trò và giá trị của phương pháp khám mũi qua nội soi và chụp CT Scan, chúng tôi đã tiến hành
nghiên cứu sự tương quan giữa hai phương pháp này dựa trên cơ sở đối chiếu với tổn thương giải phẫu
bệnh về vi thể...
5 trang |
Chia sẻ: Đình Chiến | Ngày: 05/07/2023 | Lượt xem: 212 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem nội dung tài liệu Nghiên cứu sự tương quan giữa nội soi mũi và CT scan trong chẩn đoán bệnh viêm xoang mạn tính, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
NGHIEÂN CÖÙU SÖÏ TÖÔNG QUAN GIÖÕA NOÄI SOI MUÕI VAØ CT SCAN
TRONG CHAÅN ÑOAÙN BEÄNH VIEÂM XOANG MAÏN TÍNH
Huyønh Baù Taân*, Nguyeãn Höõu Khoâi**
TOÙM TAÉT
Vieâm muõi xoang laø moät trong nhöõng beänh thöôøng gaëp nhaát ôû caùc phoøng khaùm beänh tai muõi hoïng ôû
nöôùc ta cuõng nhö nhieàu nöôùc treân theá giôùi. Vieâm muõi xoang aûnh höôûng nhieàu ñeán khaû naêng lao ñoäng vaø
chaát löôïng cuoäc soáng. Ngaøy nay, nhôø vaøo söï phaùt trieån cuûa khoa hoïc kyõ thuaät trong lónh vöïc y teá, nhieàu
phöông tieän chaån ñoaùn beänh hieän ñaïi ñaõ ra ñôøi, giuùp cho caùc baùc só tai muõi hoïng khaùm vaø chaån ñoaùn
beänh vieâm muõi xoang chuaån xaùc hôn raát nhieàu so vôùi caùc phöông tieän thoâng thöôøng tröôùc ñaây. Ñeå ñaùnh
giaù vai troø vaø giaù trò cuûa phöông phaùp khaùm muõi qua noäi soi vaø chuïp CT Scan, chuùng toâi ñaõ tieán haønh
nghieân cöùu söï töông quan giöõa hai phöông phaùp naøy döïa treân cô sôû ñoái chieáu vôùi toån thöông giaûi phaãu
beänh veà vi theå trong vieäc chaån ñoaùn beänh vieâm muõi xoang maïn tính ôû ngöôøi lôùn.
SUMMARY
THE CORRELATION WITH NASAL ENDOSCOPY AND CT SCAN IN THE
DIAGNOSTIC OF ADULT CHRONIC SINUSITIS
Huynh Ba Tan, Nguyen Huu Khoi
* Y Hoc TP. Ho Chi Minh * Vol. 9 * Supplement of No 1 * 2005: 128 – 132
Sinusitis is one of common diseases found in the E.N.T. clinics in Viet Nam such as many countries in
the world. The sinusitis affects much to the working ability and the quality of the life. Nowadays, due to
the technical and scientific development on the medical field, many Hi-Tech means of diagnostic have
been discovered and they help E.N.T doctors to take an examination and diagnostic on sinusitis more
accurately than other previous ones. In order to evaluate the role and value of the method of nasal
endoscopy and CT Scan, we have carried out the research on the correlation with nasal endoscopy and
CT Scan on the basis of comparison with the anapathology in the diagnostic of the Adult Chronic Sinusitis.
ÑAËT VAÁN ÑEÀ
Theo thoáng keâ cuûa beänh vieän Tai Muõi Hoïng
thaønh phoá Hoà Chí Minh 1996, vieâm muõi xoang maïn
tính ôû ngöôøi lôùn chieám tyû leä 33,7% vaø ôû treû em laø
19,8% trong toång soá beänh nhaân ñieàu trò noäi truù töø
1990 ñeán 1995(3).
Theo soá lieäu thoáng keâ cuûa taïp chí y só gia ñình
Hoa Kyø naêm 2002, vieâm muõi xoang laø moät trong
nhöõng beänh thöôøng gaëp nhaát ôû caùc phoøng khaùm
beänh tai muõi hoïng, chieám tyû leä 13,5 % trong coäng
ñoàng(2).
Nguyeân taéc chaån ñoaùn beänh vieâm muõi xoang
maïn tính laø döïa vaøo caùc tieâu chuaån: trieäu chöùng cô
naêng do beänh nhaân töï khai, trieäu chöùng thöïc theå qua
khaùm muõi hoïng hoaëc noäi soi muõi vaø trieäu chöùng X
quang coå ñieån hoaëc CT Scan, MRI v.v...
Töø ñaàu naêm 2000 ñeán nay, khoa tai muõi hoïng
beänh vieän Ñaø Naüng ñaõ trang bò duïng cuï khaùm muõi
xoang qua noäi soi vaø chuïp CT scan ñeå chaån ñoaùn
beänh vieâm muõi xoang ôû ngöôøi lôùn. Qua thöïc tieãn,
chuùng toâi nhaän thaáy vieäc ghi nhaän ñaày ñuû nhöõng
trieäu chöùng laâm saøng, khaùm muõi qua noäi soi vaø chuïp
CT Scan ñaõ laøm gia taêng ñoä chính xaùc trong vieäc
chaån ñoaùn vaø naâng cao hieäu quaû phaãu thuaät trong
ñieàu trò beänh vieâm muõi xoang maïn tính.
Ñeå xaùc ñònh roõ vai troø vaø giaù trò cuûa phöông phaùp
* Khoa Tai Muõi Hoïng Beänh vieän Ñaø Naüng
** Boä moân Tai Muõi Hoïng Tröôøng Ñaïi Hoïc Y Döôïc TP HCM
128
Nghieân cöùu Y hoïc Y Hoïc TP. Hoà Chí Minh * Taäp 9 * Phuï baûn cuûa Soá 1 * 2005
khaùm noäi soi muõi vaø phim CT Scan trong vieäc chaån
ñoaùn beänh vieâm muõi xoang maïn tính chuùng toâi ñaõ
tieán haønh nghieân cöùu vôùi muïc tieâu laø tìm moái töông
quan giöõa hình aûnh noäïi soi muõi vaø CT Scan treân cô sôû
ñoái chieáu vôùi toån thöông giaûi phaãu beänh veà vi theå.
PHÖÔNG PHAÙP NGHIEÂN CÖÙU
Ñoái töôïng nghieân cöùu
Ñoái töôïng nghieân cöùu ñöôïc choïn trong soá beänh
nhaân ñeán khaùm taïi phoøng khaùm khoa tai muõi hoïng
beänh vieän Ñaø Naüng, coù chaån ñoaùn laâm saøng laø
vieâm muõi xoang maïn tính, ñöôïc nhaäp vieän ñeå
khaùm noäi soi muõi vaø chuïp CT Scan, sau ñoù leân
chöông trình phaãu thuaät muõi xoang qua noäi soi.
Thôøi gian nghieân cöùu
Nghieân cöùu ñöôïc tieán haønh trong thôøi gian 2
naêm, töø thaùng 06 naêm 2002 ñeán heát thaùng 06 naêm
2004.
Phöông phaùp nghieân cöùu
Tieàn cöùu, moâ taû. Xöû lí soá lieäu thoáng keâ theo
phöông phaùp Ma traän quyeát ñònh (Decision Matrix)(1).
Duïng cu
Duïng cuï noäi soi muõi
+ Nguoàn saùng vaø camera hieäu Karl Storz vaø
ILO (Ñöùc) , maõ soá HL 2250 - eco V.
+ OÁng noäi soi cöùng hieäu Megamedical
Endoscope vaø Karl Storz 00 vaø 300., ñöôøng kính 4 mm.
Thieát bò vaø kyõ thuaät chuïp CT Scan
Beänh nhaân ñöôïc chuïp caét lôùp vi tính baèng maùy
HiSpeed CT/e xoaén oác, hieäu General Electric (Hoa
Kyø) vaø maùy CT thöôøng, hieäu Shimadzu (Nhaät), vôùi
tö theá coronal, beà daøy laùt caét 3-5 mm, tröôøng nhìn
(Field of view) 150 mm, ñoä loïc xöông: K5P1, cöûa
soå: W= 2500, L = 250 cho ñoä loïc xöông; W= 350,
L = 40 cho ñoä loïc chuaån hay moâ meàm.
Caùc böôùc tieán haønh
Taát caû beänh nhaân ñeán khaùm taïi phoøng khaùm tai
muõi hoïng beänh vieän Ñaø Naüng, khaùm laâm saøng chaån
ñoaùn laø vieâm muõi xoang maïn tính, ñöôïc cho laøm
beänh aùn nhaäp vieän ñeå noäi soi muõi, vaø chuïp CT scan
ghi nhaän keát quaû ñaày ñuû vaøo hoà sô beänh aùn.
Hình aûnh noäi soi muõi vaø CT Scan ñöôïc löu laïi
treân maùy vi tính döôùi ñònh daïng JPEG (Joint
Photographic Expert Group).
Trong quaù trình phaãu thuaät, quan saùt toån
thöông ñaïi theå, laáy beänh tích trong muõi xoang, göûi
laøm xeùt nghieäm giaûi phaãu beänh taïi khoa giaûi phaãu
beänh beänh vieän Ñaø Naüng. Keát quaû ñöôïc caùc baùc só
chuyeân khoa giaûi phaãu beänh ñoïc vaø ghi nhaän trong
phieáu xeùt nghieäm.
KEÁT QUAÛ
Döõ Lieäu thoáng keâ cuûa nhoùm beänh
nhaân nghieân cöùu
Veà giôùi, tuoåi, soá naêm maéc beänh ñöôïc trình baøy ôû
baûng 1, 2, 3
Baûng 1: Phaân boá beänh nhaân theo giôùi (n = 100).
Toång soá Nam Nöõ
100 44 (44%) 56 (56%)
Baûng 2: Phaân boá beänh nhaân theo tuoåi (n= 100)
Tuoåi 15-25 26-35 36-45 46-65
Soá beänh nhaân 24 (24%) 33 (33%) 28 (28%) 15 (15%)
Tuoåi trung bình: 37
Baûng 3: Phaân boá beänh nhaân theo thôøi gian maéc beänh
(n = 100)
Thôøi gian maéc
beänh
2-3 naêm 3-4 naêm 4-5 naêm >5 naêm
Soá beänh nhaân 21 (21%) 34 (34%) 29 (29%) 16 (16%)
Thôøi gian maéc beänh trung bình: 3,5 naêm.
Keát quaû nghieân cöùu treân noäi soi
Coù 07 daáu hieäu baát thöôøng treân noäi soi muõi vôùi
caùc tyû leä khaùc nhau ñöôïc trình baøy ôû baûng 4.
Baûng 4: Daáu hieäu beänh lyù vaø baát thöôøng giaûi phaãu
ghi nhaän qua noäi soi muõi (n = 100)
STT Nhöõng daáu hieäu beänh lyù vaø nhöõng baát thöôøng veà giaûi phaãu Soá ca Tyû leä %
1 Dòch tieát 82 82%
2 Bieán daïng vaùch ngaên muõi 65 65%
3 Phì ñaïi caùc cuoán muõi 44 44%
4 Poâlyùp muõi 23 23%
5 Cuoán muõi giöõa cong ngöôïc 21 21%
6 Boùng saøng phoàng lôùn 15 15%
7 Moûm moùc bieán daïng 11 11%
129
Keát quaû nghieân cöùu treân phim CT
(Coronal vaø Axial)
Coù 10 daáu hieäu baát thöôøng ghi nhaän ñöôïc treân
phim CT muõi xoang ñöôïc trình baøy ôû baûng 5.
Baûng 5: Hình aûnh beänh lyù vaø nhöõng baát thöôøng caáu
truùc giaûi phaãu ghi nhaän qua phim CT Scan:
STT Daáu hieäu beänh lyù vaø nhöõng hình
aûnh baát thöôøng veà giaûi phaãu
Soá ca
Tyû leä
%
1 Môø ñuïc caùc xoang 94 94%
2 Loã thoâng khe heïp hoaëc taéc ngheõn 86 86%
3 Leäch vaùch ngaên muõi 38 38%
4 Concha bullosa 27 27%
5 Cuoán muõi giöõa bieán daïng 12 12%
6 Boùng saøng phoàng lôùn 08 08%
7 Boïc öù ñoïng trong xoang haøm 07 07%
8 Moûm moùc bieán daïng 05 05%
9 Teá baøo Agger Nasi 04 04%
10 Teá baøo Haller 01 01%
Ñaùnh giaù söï töông quan caùc daáu hieäu
beänh lyù treân noäi soi vaø CT Scan ñöôïc
trình baøy ôû baûng 6.
Baûng 6: Tyû leä töông quan giöõa noäi soi muõi vaø CT
Scan
HÌNH AÛNH
CAÙC THOÂNG SOÁ
NOÄI SOI
MUÕI
CT SCAN
Ñoä nhaïy 76% 89%
Ñoä chuyeân bieät 44% 57%
Döông tính giaû 56% 43%
AÂm tính giaû 24% 10%
Giaù trò tieân ñoaùn döông 87% 90%
Ñoä chuaån xaùc 84% 86%
Moät vaøi hình aûnh minh hoïa moái töông
quan laâm saøng-noäi soi-CT Scan
Beänh nhaân Nguyeãn Thò L. 36 tuoåi soá hoà sô nhaäp
vieän: 535I, soá noäi soi muõi: 1228, soá phim CT: 040629.
Hình aûnh noäi soi muõi: Cuoán muõi giöõa quaù phaùt, coù
nhieàu khoái Poâlyùp laáp ñaày hoác muõi.
Hình aûnh phim Coronal CT Scan: daáu hieäu môø ñuïc
caùc xoang saøng vaø xoang haøm 2 beân.
Hình aûnh giaûi phaãu beänh: toå chöùc nieâm maïc xoang
taåm nhuaän nhieàu teá baøo Lymphoâ, moâ ñeäm phuø neà,
caùc tuyeán nhaày nôû lôùn.
130
Nghieân cöùu Y hoïc Y Hoïc TP. Hoà Chí Minh * Taäp 9 * Phuï baûn cuûa Soá 1 * 2005
BAØN LUAÄN
Vai troø vaø giaù trò cuûa noäi soi muõi trong
chaån ñoaùn vieâm muõi xoang maïn:
Daáu hieäu beänh lyù thöôøng thaáy nhaát laø dòch tieát
82% goàm nhieàu daïng khaùc nhau: nhaày trong, nhaày
muû vaø muû, trong ñoù dòch tieát loaiï nhaày muû chieám ña
soá 61%. Theo taùc giaû Rehan A. Kazi, daáu hieäu dòch tieát
chieám tyû leä 89%. Dòch tieát baát thöôøng, thöôøng ñi song
haønh vôùi beänh lyù nieâm maïc nhö laø moät daáu hieäu ñaëc
tröng nhaát cuûa beänh vieâm xoang maïn tính(3,4).
Baûng 4 cho thaáy nhöõng bieán daïng vaùch ngaên muõi
nhö leäch, maøo (cöïa), gai vaùch ngaên, thöôøng gaëp vôùi tyû
leä 65%, trong ñoù leäch vaùch ngaên phaàn cao chieám tyû leä
cao nhaát (73,7%). Keát quaû naøy phuø hôïp vôùi Kazi
(68%). Nhöng theo taùc giaû N.S. Jones chæ coù 21%(4,8)ø.
Vaùch ngaên muõi bò leäch ñeø eùp vaøo caùc cuoán muõi laøm
suy giaûm söï thoâng khí ôû muõi vaø ñaëc bieät laø caùc tröôøng
hôïp vaùch ngaên muõi bò leäch ôû phaàn cao seõ ñeø eùp vaøo
cuoán muõi giöõa gaây ra trieäu chöùng nhöùc ñaàu do tieáp
xuùc (contact point headache).
Phì ñaïi caùc cuoán muõi do hieän töôïng vieâm nieâm
maïc toaøn boä hoác muõi, phuø neà laøm cho caùc cuoán
muõi quaù phaùt, chieám tyû leä 44%. Theo Rehan A.
Kazi, daáu hieäu naøy coù tyû leä cao hôn 77%(7).
Poâlyùp muõi gaëp ôû nhieàu giai ñoaïn khaùc nhau, coù
theå ôû moät beân hoaëc caû hai beân hoác muõi; töø giai
ñoaïn 1 ñeán giai ñoaïn 4 chieám tyû leä 23%, trong ñoù
poâlyùp muõi giai ñoaïn 3 thöôøng gaëp nhaát 47,8%.
Cuoán muõi giöõa quaù phaùt laø haäu quaû cuûa nieâm
maïc cuoán muõi giöõa bò quaù saûn (hyperplasia) toaøn
boä chieám tyû leä 80,1%, hoaëc cong ngöôïc vaøo phía
trong 19,1%, do phaàn nieâm maïc tieáp giaùp vôùi khe
muõi giöõa (phaàn buïng) cuûa cuoán muõi giöõa bò vieâm
vaø quaù saûn, phaùt trieån lan roäng xuoáng phía döôùi,
coøn phaàn nieâm maïc phía trong (phía vaùch ngaên:
phaàn löng) cuoán muõi giöõa chöa bò quaù saûn. Theo
nghieân cöùu cuûa chuùng toâi thì nhöõng bieán daïng cuûa
cuoán muõi giöõa noùi treân chieám tyû leä 21%. Theo
Jones laø 16% vaø Bolger laø 26,1%.
Ngoaøi nhöõng daáu hieäu beänh lyù vaø nhöõng baát
thöôøng veà giaûi phaãu neâu treân, chuùng toâi coøn tìm thaáy
2 caáu truùc giaûi phaãu khaùc cuûa muõi cuõng thöôøng bò
bieán daïng laø boùng saøng phoàng lôùn tyû leä 15% vaø moûm
moùc cong vaøo trong (phía vaùch ngaên muõi) tyû leä 11%.
Theo Godeny vaø Neil Bhttacharya tyû leä caùc baát thöôøng
naøy laàn löôït laø 15% vaø 08%, töông ñöông vôùi keát quaû
cuûa chuùng toâi(5).
Vai troø vaø giaù trò cuûa CT Scan trong
chaån ñoaùn vieâm muõi xoang maïn
Chieám tyû leä töø cao ñeán thaáp laø caùc ñaáu hieäu:
caùc xoang bò môø ñuïc 94%, loã thoâng khe bò heïp hoaëc
taéc hoaøn toaøn 86%, vaùch ngaên muõi bò leäch 38%,
concha bullosa 27%, cuoán muõi giöõa bieán daïng 12%,
boùng saøng phoàng lôùn 8%, boïc öù ñoïng xoang haøm
7%, moûm moùc bieán daïng 5%, teá baøo Agger nasi 4%,
vaø teá baøo Haller 1%.
Daáu hieäu môø ñuïc caùc xoang thöôøng gaëp nhaát laø ôû
nhoùm xoang tröôùc 2 beân 60,6%, nhieàu nhaát laø xoang
haøm. Keá ñeán laø nhoùm xoang tröôùc 1 beân 26,6%, coøn
caùc nhoùm xoang sau chieám tyû leä raát thaáp: môø ñuïc
moät beân 5,3%, môø ñuïc hai beân 4,3%. Môø toaøn boä caùc
nhoùm xoang raát hieám gaëp 1,1%. Theo Xavier Prana
daáu hieäu môø ñuïc caùc xoang thuoäc nhoùm tröôùc laø 52%.
Hình aûnh môø ñuïc caùc xoang haàu nhö luoân luoân
song haønh vôùi daáu hieäu taéc loã thoâng khe, gaây öù
ñoïng dòch tieát vaø lôùp nieâm maïc loùt trong caùc xoang
daøy leân. Trong nghieân cöùu cuûa chuùng toâi, tyû leä taéc
loã thoâng khe hoaøn toaøn moät beân laø 27,9%, hai beân
laø 61,6%. Theo Clair laø 30% vaø 60%.
Vaùch ngaên muõi leäch chieám tyû leä 38%, trong ñoù
thöôøng gaëp nhaát laø hình aûnh vaùch ngaên muõi leäch
phaàn cao chieám tyû leä 73,7%, cheøn eùp vaøo cuoán muõi
giöõa gaây bít taéc phöùc hôïp loã thoâng khe ôû khe muõi
giöõa, vaø haäu quaû laø gaây vieâm xoang maïn tính.
Concha bullosa, theo moät vaøi taùc giaû nöôùc
ngoaøi laø daáu hieäu thöôøng gaëp nhaát trong nhöõng
bieán ñoåi veà giaûi phaãu cuûa caùc caáu truùc trong hoác
muõi, nhöng trong nghieân cöùu cuûa chuùng toâi daáu
hieäu naøy chæ chieám tyû leä 27%. Theo Calhoun tyû leä
concha bullosa laø 29% vaø Carter laø 25%(6).
Cuoán muõi giöõa bieán daïng chieám tyû leä 12%, trong
ñoù coù hai loaïi bieán daïng chính laø cuoán muõi giöõa quaù
131
phaùt chieám tyû leä 83,3%, cuoán muõi giöõa cong ngöôïc
chieám tyû leä 16,7%. Theo Jones tyû leä cuoán muõi giöõa
bieán daïng laø 11,5%, vaø theo Kennedy laø 15%.
Cuoán muõi giöõa quaù phaùt hoaëc cong ngöôïc seõ
cheøn eùp vaøo moûm moùc, laøm heïp vuøng pheãu saøng
vaø laøm taéc söï thoâng khí cuûa muõi.
Ngoaøi nhöõng bieán ñoåi baát thöôøng veà caùc caáu
truùc giaûi phaãu trình baøy treân ñaây, chuùng toâi cuõng
ñaõ phaùt hieän moät soá thay ñoåi giaûi phaãu khaùc, vôùi tyû
leä thaáp hôn nhö boùng saøng phoàng lôùn 8%, u boïc öù
ñoïng trong xoang haøm 7%, moûm moùc bieán daïng
5%, söï hieän dieän cuûa teá baøo Agger nasi 4% vaø teá
baøo Haller 1%. Caùc tyû leä naøy ñeàu phuø hôïp vôùi
nghieân cöùu cuûa nhieàu taùc giaû khaùc nhö Nguyeãn Thò
Kieàu Thô, Bolger, Zinreic.
KEÁT LUAÄN
Ngaøy nay vôùi söï phaùt trieån maïnh meõ veà khoa
hoïc kyõ thuaät, phöông phaùp noäi soi muõi giuùp caùc
thaày thuoác tai muõi hoïng phaùt hieän caùc daáùu hieäu
beänh lyù vaø nhöõng thay ñoåi veà caáu truùc giaûi phaãu
nhoû, naèm saâu...maø baèng maét thöôøng chuùng ta
khoâng thaáy ñöôïc, nhôø ñoù giuùp cho vieäc chaån ñoaùn
beänh ñöôïc chi tieát vaø chuaån xaùc hôn. Ngoaøi ra, noäi
soi muõi coøn laø moät phöông tieän khoâng theå thieáu
ñöôïc ñeå laáy beänh phaåm nuoâi caáy vi khuaån cuõng
nhö sinh thieát chaån ñoaùn chính xaùc nhaát. Ñoä nhaïy
cuûa noäi soi muõi laø 76%, ñoä chuyeân bieät laø 44%.
Ñaëc bieät nhieàu beänh u aùc tính muõi xoang trong
giai ñoaïn ñaàu coù nhöõng trieäu chöùng gioáâng nhö
beänh vieâm muõi xoang thoâng thöôøng, neáu chuùng ta
khoâng phaùt hieän ñöôïc sôùm laø moät ñieàu ñaùng tieác.
Phim chuïp CT Scan muõi xoang seõ cho thaáy roõ
hình aûnh baát thöôøng ñaëc bieät roõ ôû nhoùm caùc xoang
sau (xoang saøng sau, xoang böôùm), ñaëc bieät laø vuøng
phöùc hôïp loã thoâng khe vaø nhöõng baát thöôøng veà giaûi
phaãu khaùc coù lieân quan ñeán beänh sinh cuûa vieâm
muõi xoang maïn. CT Scan cuõng giuùp chuùng ta phaùt
hieän nhöõng baát thöôøng khaùc lieân quan ñeán soï naõo:
aùp xe haäu nhaõn caàu, khoái u, khuyeát thaønh xoang...
Nhöõng daáu hieäu naøy seõ cuûng coá theâm cho chaån
ñoaùn laâm saøng, noäi soi vaø coù theå ñöôïc xem nhö
moät taám baûn ñoà veà caáu truùc muõi xoang treân khoái
xöông maët, giuùp cho phaãu thuaät vieân traùnh ñöôïc
nhöõng tai bieán trong luùc moå muõi xoang qua noäi soi,
giaûm tyû leä töû vong cho ngöôøi beänh. Ñoä nhaïy cuûa
CT Scan laø 89%, ñoä chuyeân bieät laø 57%.
Tuy nhieân, giaù thaønh phim chuïp CT Scan coøn
quaù ñaét, do ñoù chuïp CT Scan neân chæ ñònh khi nghi
ngôø coù toån thöông soï naõo lieân quan ñeán beänh vieâm
muõi xoang maïn; nhöõng tröôøng hôïp vieâm muõi
xoang maïn coù khaû naêng seõ gaây ra bieán chöùng hoaëc
ñaõ coù bieán chöùng, cuõng nhö ñeå chaån ñoaùn phaân
bieät giöõa beänh vieâm muõi xoang khoâng ñieån hình
vôùi u aùc tính muõi xoang, vaø quan troïng nhaát laø
chuaån bò keá hoaïch phaãu thuaät tröôùc khi tieán haønh
phaãu thuaät muõi xoang qua noäi soi.
TAØI LIEÄU THAM KHAÛO
1. Phaïm Minh Böûu, Giaùo trình xaùc suaát thoáng keâ, Tröôøng
Ñaïi hoïc Y Döôïc Thaønh phoá Hoà chí Minh, Boä moân Vaät
Lyù Toaùn, 1996, tr.19-20.
2. Huyønh Khaéc Cöôøng, Traàn Cao Khoaùt, Vieâm xoang
maïn tính 2002, Taäp tin Caâu laïc boä"Vieâm Muõi Xoang"
soá 3-4/2001.
3. Nguyeãn Thò Duyeân, Traàn Vieät Hoàng, Huyønh Khaéc Cöôøng,
Nguyeãn Höõu Khoâi, Noäi soi chaån ñoaùn beänh Tai Muõi
Hoïng taïi Beänh vieän Nhaân Daân Gia Ñònh -Noäâi san Tai
Muõi Hoïng, Hoäi Tai Muõi Hoïng Vieät Nam xuaát baûn soá 1-2002,
tr. 3.
4. Voõ Taán, Tai Muõi Hoïng Thöïc haønh, Taäp 1, Nhaø xuaát
baûn Y Hoïc -1994, Tr.116-134.
5. Lee. KJ, Essential Otolaryngology Head and Neck
Surgery, 8 edition, International edition, 2003: 697-
700.
6. Godeny M., Comparative study of Nasal endoscopy,
CT, and MRI- Evaluation of sisonasal tumors and
inflamations, ECR 2001-Presentation C-0419, ECR
2001: 471-90.
7. Jones N.S., CT of the paranasal sinuses: a review of
the corellation with clinical, surgical and
histopathological findings, Clinical
Otolaryngol.2002,Vol. 27:11-17.
8. Rehan AK, Evaluation of sino - nasal pathology by
nasal endoscopy and antroscopy, The Association of
Otolaryngologists of India Edition 2001: 48 - 90.
132
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- nghien_cuu_su_tuong_quan_giua_noi_soi_mui_va_ct_scan_trong_c.pdf