Tài liệu Luận văn Xây dựng dịch vụ thông báo sự kiện dựa trên mạng ngang hàng có cấu trúc: ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ
Đặng Thị Nội
XÂY DỰNG DỊCH VỤ THÔNG BÁO SỰ KIỆN DỰA
TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC
Ngành: Công nghệ thông tin
Chuyên ngành: Truyền dữ liệu và mạng máy tính
Mã số: 60.48.15
LUẬN VĂN THẠC SĨ
NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS.NGUYỄN HOÀI SƠN
HÀ NỘI - 2011
LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan kết quả đạt được trong luận văn là sản phẩm của riêng cá
nhân tôi, không sao chép lại của người khác. Trong toàn bộ nội dung luận văn, những
điều được trình bày hoặc là của cá nhân tôi, hoặc do tôi tổng hợp được từ các nguồn tài
liệu khác nhau. Tất cả các tài liệu được tham khảo điều có xuất xứ rõ ràng, được trích
dẫn hợp pháp và được liệt kê đầy đủ trong mục tài liệu tham khảo của luận văn.
Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm và chịu mọi hình thức kỷ luật theo quy định
cho lời cam đoan của mình.
Hà Nội, ngày 15 tháng 06 năm 2011
Đặng Thị Nội
LỜI CẢM ƠN
Tôi xin bày tỏ lời cảm ơn chân thành tới các thầy cô giáo trong...
53 trang |
Chia sẻ: haohao | Lượt xem: 1067 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem trước 20 trang mẫu tài liệu Luận văn Xây dựng dịch vụ thông báo sự kiện dựa trên mạng ngang hàng có cấu trúc, để tải tài liệu gốc về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ
Đặng Thị Nội
XÂY DỰNG DỊCH VỤ THÔNG BÁO SỰ KIỆN DỰA
TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC
Ngành: Công nghệ thông tin
Chuyên ngành: Truyền dữ liệu và mạng máy tính
Mã số: 60.48.15
LUẬN VĂN THẠC SĨ
NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS.NGUYỄN HOÀI SƠN
HÀ NỘI - 2011
LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan kết quả đạt được trong luận văn là sản phẩm của riêng cá
nhân tôi, không sao chép lại của người khác. Trong toàn bộ nội dung luận văn, những
điều được trình bày hoặc là của cá nhân tôi, hoặc do tôi tổng hợp được từ các nguồn tài
liệu khác nhau. Tất cả các tài liệu được tham khảo điều có xuất xứ rõ ràng, được trích
dẫn hợp pháp và được liệt kê đầy đủ trong mục tài liệu tham khảo của luận văn.
Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm và chịu mọi hình thức kỷ luật theo quy định
cho lời cam đoan của mình.
Hà Nội, ngày 15 tháng 06 năm 2011
Đặng Thị Nội
LỜI CẢM ƠN
Tôi xin bày tỏ lời cảm ơn chân thành tới các thầy cô giáo trong khoa Công nghệ
thông tin - Đại học Công nghệ - ĐHQG Hà Nội, đặc biệt là các thầy cô giáo trong bộ
môn Truyền dữ liệu và mạng máy tính, đã tạo điều kiện thuận lợi và giúp đỡ tôi trong
thời gian tôi học tập.
Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành, lời cảm ơn sâu sắc đối với thầy giáo TS.
Nguyễn Hoài Sơn đã tận tình hướng dẫn, định hướng cho tôi giải quyết các vấn đề
trong luận văn.
Tôi cũng xin bày tỏ lời cảm ơn đối với cha mẹ, gia đình, các đồng nghiệp và
các bạn học viên lớp Cao học K14T2 đã động viên, giúp đỡ, góp ý cho tôi rất nhiều
trong quá trình hoàn thành luận văn.
Luận văn được tài trợ một phần từ đề tài nghiên cứu cơ bản mã số 102.01.25.09
Quỹ phát triển khoa học và công nghệ quốc gia (NAFOSTED).
Hà Nội, ngày 15 tháng 06 năm 2011
Đặng Thị Nội
MỤC LỤC
LỜI MỞ ĐẦU 1
CHƯƠNG 1. MÔ HÌNH DỊCH VỤ THÔNG BÁO SỰ KIỆN 3
1.1. Tổng quan về dịch vụ thông báo sự kiện................................................................... 3
1.2. Ứng dụng của dịch vụ thông báo sự kiện .................................................................. 4
1.3. Hoạt động của dịch vụ thông báo sự kiện.................................................................. 6
1.4. Hạn chế của các dịch vụ hiện tại............................................................................... 9
1.5. Kết luận.................................................................................................................. 10
CHƯƠNG 2. SỬ DỤNG MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC TRONG DỊCH VỤ
THÔNG BÁO SỰ KIỆN 11
2.1. Khái niệm mạng ngang hàng .................................................................................. 11
2.2. Ưu, nhược điểm của mạng ngang hàng ................................................................... 13
2.3. Phân loại mạng ngang hàng .................................................................................... 14
2.3.1. Mạng ngang hàng phi cấu trúc....................................................................... 14
2.3.2.1. Mạng ngang hàng tập trung .................................................................. 14
2.3.2.2. Mạng ngang hàng thuần túy ................................................................. 16
2.3.2.3. Mạng ngang hàng lai ghép.................................................................... 17
2.3.2. Mạng ngang hàng có cấu trúc ........................................................................ 19
2.3.2.1. Mạng ngang hàng có cấu trúc dựa trên DHT (Distributed Hash Table) . 21
2.3.2.2. Mạng ngang hàng có cấu trúc Chord .................................................... 23
2.4. Tại sao sử dụng mạng ngang hàng có cấu trúc trong hệ thống thông báo sự kiện .... 28
2.5. Kết luận.................................................................................................................. 29
CHƯƠNG 3. XÂY DỰNG DỊCH VỤ THÔNG BÁO SỰ KIỆN DỰA TRÊN MẠNG
NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC 30
3.1. Mục đích và yêu cầu của hệ thống .......................................................................... 30
3.2. Giải pháp thực hiện ................................................................................................ 31
3.3. Cấu trúc hệ thống ................................................................................................... 36
3.4. Hoạt động của hệ thống .......................................................................................... 37
3.5. Kết luận.................................................................................................................. 39
CHƯƠNG 4. THỰC THI VÀ ĐÁNH GIÁ CHƯƠNG TRÌNH 40
4.1. Triển khai hệ thống ................................................................................................ 40
4.1. Kết quả thử nghiệm ................................................................................................ 43
4.2. Nhận xét và đánh giá hệ thống................................................................................ 45
CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 46
5.1. Kết luận.................................................................................................................. 46
5.2. Hướng phát triển .................................................................................................... 46
TÀI LIỆU THAM KHẢO 47
DANH MỤC BẢNG BIỂU
Bảng 1: Bảng định nghĩa các trường trong Finger Table....................................................... 25
Bảng 2: Kết quả thử nghiệm yêu cầu sự kiện cho các sự kiện đã được cung cấp .................. 44
Bảng 3: Kết quả thử nghiệm cung cấp sự kiện cho yêu cầu có sẵn trên mạng ...................... 44
DANH MỤC HÌNH ẢNH
Hình 1: Cách thức hoạt động của hệ thống thông báo sự kiện................................................. 7
Hình 2: Trình tự thông báo sự kiện......................................................................................... 8
Hình 3: Mô hình Client/Server ............................................................................................. 11
Hình 4: Mô hình mạng ngang hàng P2P ............................................................................... 12
Hình 5: Các loại hình mạng ngang hàng ............................................................................... 14
Hình 6: Mạng ngang hàng tập trung thế hệ thứ nhất (Napster).............................................. 15
Hình 7: Mạng ngang hàng thuần túy (Gnutella 4.0, FreeNet)................................................ 16
Hình 8: Mạng ngang hàng lai ghép....................................................................................... 18
Hình 9: Mạng ngang hàng có cấu trúc .................................................................................. 20
Hình 10: Lưu giữ key trong mạng Chord.............................................................................. 26
Hình 11: Tìm kiếm khóa sử dụng bảng FingerTable ............................................................. 27
Hình 12: Mô hình luồng sự kiện........................................................................................... 31
Hình 13: Chi tiết một số sự kiện ........................................................................................... 34
Hình 14: Cấu trúc của hệ thống thông báo sự kiện................................................................ 36
Hình 15: Hoạt động của hệ thống thông báo sự kiện............................................................. 38
Hình 16: Mô hình thử nghiệm .............................................................................................. 40
Hình 17: Giao diện chức năng cung cấp sự kiện ................................................................... 41
Hình 18: Giao diện chức năng yêu cầu sự kiện ..................................................................... 41
Hình 19: Giao diện thông báo sự kiện .................................................................................. 42
Hình 20: Đồ thị kết quả thử nghiệm yêu cầu sự kiện cho các sự kiện đã được cung cấp........ 44
Hình 21: Đồ thị kết quả thử nghiệm cung cấp sự kiện cho yêu cầu có sẵn trên mạng ............ 45
1
LỜI MỞ ĐẦU
Với sự phát triển của công nghệ thông tin ngày nay, lượng thông tin cung cấp vô
cùng phong phú và đa dạng. Điều này cũng gây ra một số khó khăn khi người dùng
không thể tìm được chính xác điều mà họ quan tâm. Do đó chúng tôi phát triển dịch vụ
để có thể tìm được dữ liệu một cách chính xác và đầy đủ nhất có thể.
Tuy hiện nay có nhiều dịch vụ thông báo sự kiện nhưng khi muốn tìm kiếm
thông tin người dùng phải thực hiện câu truy vấn để hệ thống đưa ra kết quả phản hồi.
Để đáp ứng được nhu cầu của người sử dụng là tìm kiếm thông tin chính xác và phù
hợp với yêu cầu nên luận văn đã xây dựng một hệ thống giúp người dùng chỉ phải
đăng ký sự kiện, khi sự kiện phát sinh hệ thống sẽ thông báo một cách kịp thời đến
người đã đăng ký mà không phải thực hiện truy vấn.
Do các máy chủ cung cấp dịch vụ hiện nay hoạt động rời rạc không có sự liên kết
với nhau gây quá tải tại máy chủ khi có nhiều người cùng truy cập một thời điểm.
Chính vì vậy nảy sinh nhu cầu liên kết các nhà cung cấp dịch vụ lại với nhau thành
một mạng dịch vụ. Để liên kết các nhà cung cấp dịch vụ lại với nhau thì cần phải giải
quyết các vấn đề về quản lý, lưu trữ, xử lý thông tin phân tán và tìm kiếm thông tin
trên quy mô lớn. Do bản chất có thể quản lý, lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu trên quy mô
lớn và dễ dàng mở rộng nên mạng hàng hàng có cấu trúc là giải pháp tốt để liên kết
các nhà cung cấp dịch vụ với nhau.
Vì vậy, luận văn đã xây dựng một hệ thống thông báo sự kiện dựa trên mạng
ngang hàng có cấu trúc lưu trữ và xứ lý thông tin phân tán (bản chất của mạng ngang
hàng), tìm kiếm thông tin nhanh, có thể tìm kiếm dữ liệu trên quy mô lớn và hệ thống
có thể dễ dàng mở rộng.
Để đánh giá hiệu quả của hệ thống đã xây dựng, chúng tôi đã thử nghiệm và đánh
giá thông qua môi trường mạng có giới hạn băng thông và độ trễ giống với môi trường
mạng Internet hiện nay. Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống xây dựng đã đáp ứng
được các yêu cầu của dịch vụ thông báo sự kiện là cung cấp dịch vụ thời gian thực và
có thể dễ dàng mở rộng hệ thống.
Khoá luận được chia làm 5 chương:
- Chương 1: Chương này sẽ giới thiệu về dịch vụ thông báo sự kiện đang được sử
dụng và các yêu cầu của dịch vụ thông báo sự kiện sẽ xây dựng.
2
- Chương 2: Trong chương này sẽ giới thiệu tổng quan về mạng ngang hàng, ưu
nhược điểm của mạng ngang hàng và lý do sử dụng mạng ngang hàng có cấu trúc để
xây dựng hệ thống.
- Chương 3: Chương này sẽ trình bày về ý tưởng, yêu cầu và cách thức xây dựng
dịch vụ thông báo sự kiện dựa trên mạng ngang hàng có cấu trúc.
- Chương 4: Trình bày về mô hình thực nghiệm để đánh giá hiệu quả của dịch vụ
thông báo sự kiện đã xây dựng, đưa ra các nhận xét đánh giá kết quả thử nghiệm.
- Chương 5: Kết luận và hướng phát triển tiếp theo của luận văn.
3
CHƯƠNG 1. MÔ HÌNH DỊCH VỤ THÔNG BÁO SỰ KIỆN
Ngày nay, với sự tiến bộ của khoa học kỹ thuật, đặc biệt là sự phát triển nhanh
chóng của công nghệ phần cứng đã có thể tạo ra các thiết có khả năng lưu trữ và xử lý
lớn với giá thành nhỏ khiến cho số lượng người dùng sử dụng các thiết bị này tăng
nhanh chóng. Chính vì số lượng các thiết bị này tăng nhanh dẫn đến nhu cầu của người
dùng muốn sử dụng các dịch vụ gia tăng trên các thiết bị này lớn. Dịch vụ thông báo
sự kiện là một dịch vụ gia tăng đang phát triển ngày nay. Các ứng dụng của dịch vụ
này rất đa dạng, cung cấp cho thông tin nhanh và chính xác.
1.1. Tổng quan về dịch vụ thông báo sự kiện
Dịch vụ thông báo sự kiện là một hạ tầng ứng dụng độc lập, hỗ trợ cho việc xây
dựng các hệ thống dựa trên nền sự kiện. Các node cung cấp dịch vụ đến cơ sở hạ tầng
và node yêu cầu sự kiện đăng ký với cơ sở hạ tầng để nhận các thông báo liên quan.
Dịch vụ thông báo sự kiện cho phép yêu cầu sự kiện đồng thời cung cấp các sự kiện
được yêu cầu thông qua mạng internet hoặc kết nối không dây. Dịch vụ này có thể
cung cấp sự kiện một cách tự động khi có sự kiện phát sinh.
Một dịch vụ thông báo sự kiện là dịch vụ kết nối vô danh giữa các bên lẫn nhau.
Dịch vụ thu nhận, lọc và cung cấp thông tin về các sự kiện.
Một hệ thông báo sự kiện thực hiện dịch vụ thông báo sự kiện cụ thể. Chúng ta
đề cập đến dịch vụ thông báo sự kiện như là khái niệm nói chung và hệ thống thông
báo sự kiện khi chú trọng vào việc thực hiện các dịch vụ được thiết kế. Nhiều công bố
không cho một định nghĩa rõ ràng mà chỉ là một mô tả khái niệm về dịch vụ thông báo
sự kiện, gọi đó là “Dịch vụ thông báo”, “dịch vụ Cung cấp/Yêu cầu”, hay “hệ thống
đẩy”.
[2] Dịch vụ này khác với các dịch vụ khác ở chỗ truy vấn của các dịch vụ trước
đây được gửi lên và lưu trữ trước mà kết quả có thể chưa tồn tại nhưng người đăng ký
truy vấn hy vọng sẽ nhận được thông báo khi kết quả trở thành có sẵn. Các dịch vụ
hiện tại thích hợp cho các ứng dụng tìm kiếm mà nơi truy vấn đang chờ thông tin, đối
lập với các ứng dụng truyền thống nơi các truy vấn cần phải tồn tại trước.
Dịch vụ được sử dụng trong mạng ngang hàng P2P là một đề tài rất được chú ý
trong những năm gần đây vì P2P có thể được áp dụng cho các mạng phân tán như là
cách hiệu quả để chia sẻ tài nguyên, giảm thiểu chi phí máy chủ và phát huy hợp tác
giữa các node. Thông thường một node cung cấp không biết ai đang quan tâm đến dữ
4
liệu của nó và ngược lại một node đăng ký cũng không biết ở đâu trong mạng dữ liệu
của nó quan tâm là có sẵn. Vì vậy một vấn đề khó khăn là thiết kế cơ chế cho người
đăng ký và nhà cung cấp để tìm thấy nhau một cách nhanh chóng và hiệu quả. Đơn
giản là quảng bá các truy vấn đến tất cả các node trong mạng hoặc để sử dụng một
trung tâm chỉ mục của tất cả các truy vấn được đăng ký và thông tin được công bố.
Do đó, một loạt các cơ chế Cung cấp/ Đăng ký đã được đề xuất, dựa trên thông
báo và dựa vào cấu trúc. Phương pháp tiếp cận đầu tiên được thiết kế cho tất cả các
mạng phi cấu trúc, trong đó các nút Đăng ký và các node Cung cấp tìm thấy nhau,
trao đổi thông tin bằng cách sử dụng các liên kết ngang hàng hiện có, thông thường
dựa trên một số hình thức ngẫu nhiên. Một cách tiếp cận khác là tổ chức các nút vào
một cấu trúc phủ và phát triển phương pháp Cung cấp/ Đăng ký trên đỉnh của nó. Ví
dụ mạng phủ là dựa vào bảng phân tán DTH. Lợi thế của cách tiếp cận dựa vào thông
báo là áp dụng cho mạng phi cấu trúc, trong khi phương pháp tiếp cận dựa trên cấu
trúc được ưa chuộng cho hiệu quả tốt hơn.
1.2. Ứng dụng của dịch vụ thông báo sự kiện
- Phát hiện và cảnh báo xâm nhập trong mạng không dây: Ứng dụng quan sát tất
cả những hoạt động hệ thống, như các file log và những lưu lượng mạng thu thập
được, theo dõi những cuộc gọi hệ thống, lịch sử kiểm tra và những thông điệp báo lỗi
trên hệ thống… phát hiện người xâm nhập và gửi cảnh báo đến quản trị mạng
- Hợp nhất hệ thống, thiết bị và các ứng dụng từ nhiều nhà cung cấp: truyền
thông thông báo sự kiện đến các node yêu cầu các sự kiện quan trọng như: sự gián
đoạn sản xuất, các mối đe dọa an ninh, và thiên tai, … Khi sự kiện xảy ra, cảnh báo
được gửi đến nhóm được xác định trước hoặc các cá nhân, những người có thể phản
ứng nhanh chóng với trạng thái và phản hồi. Tin nhắn được hỗ trợ trên hầu như bất kỳ
loại điện thoại hoặc thiết bị nhắn tin, và thông qua email.
- Gửi tin nhắn tức thời: Khi có bạn bè lên mạng, người sử dụng sẽ được gửi tin
nhắn đến thông báo và có thể gửi tin nhắn, gửi mail, SMS, … cho nhau
- Cung cấp tin tức: Người dùng có nhu cầu thông tin về một lĩnh vực nào đấy, hệ
thống sẽ dựa vào yêu cầu của người dùng và gửi thông tin chính xác cho người dùng
khi sự kiện về thông tin xẩy ra
-[5] Hệ thống cá nhân hóa: Thuật ngữ cá nhân không bị giới hạn thông báo sự
kiện, nó bao gồm thể hiện quan tâm của khách hàng trong hồ sơ cá nhân. Hồ sơ được
5
khách hàng định nghĩa rõ ràng hoặc hoàn toàn bởi các dữ liệu khai thác hoặc phân tích
các hoạt động của khách hàng. Hệ thống cá nhân hóa hoạt động trên mức độ ứng dụng.
- Dịch vụ cảnh báo: Thuật ngữ hệ thống thông báo hoặc dịch vụ thông báo được
dùng chung khi nói về dịch vụ thông báo sự kiện, nó chú trọng đến ứng dụng của dịch
vụ. Thuật ngữ “dịch vụ cảnh báo” hiện nay được sử dụng rộng rãi trong phạm vi của
các thư viện kỹ thuật số; thuật ngữ “cảnh báo” cũng thường được đề cập đến dịch vụ
đăng ký nhận tin qua email. Các ứng dụng ban đầu cho các dịch vụ cảnh báo được hệ
thống nâng báo động trong trường hợp nguy hiểm, xâm nhập, hoặc trục trặc động cơ.
- Dịch vụ Cung cấp/ Đăng ký: Các mô hình Cung cấp/ Đăng ký là một mô hình
tương tác bao gồm cả nhà cung cấp thông tin (nhà cung cấp, nhà cung ứng) cung cấp
dữ liệu vào hệ thống và các khách hàng (người đăng ký, người tiêu dùng) đăng ký các
vấn đề quan tâm trong hệ thống. Vai trò của hệ thống Cung cấp/Đăng ký là cùng lúc
gửi thông tin chính xác cho đúng khách hàng yêu cầu. Hệ thống Cung cấp/ Đăng ký
được hệ thống thông báo sự kiện hỗ trợ nhà cung cấp chủ động gửi dữ liệu vào hệ
thống. Thông thường các sự kiện và tin nhắn thông báo sự kiện không phân biệt.
- Hệ thống đẩy: Thuật ngữ hệ thống đẩy đề cập đến hệ thống dựa trên Internet,
mang đến nội dung cho khách hàng của nó thông qua các kênh dựa trên đối tượng.
Việc triển khai hệ thống đẩy thường là hệ thống trung gian hỗ trợ hệ thống mức ứng
dụng.
- Hệ thống dựa trên phổ biến: Trong bối cảnh hệ thống thông tin dựa trên phổ
biến, một hệ thống thông báo sự kiện là một nhà môi giới thông tin, mua lại thông tin
từ các nguồn dữ liệu, làm tăng thêm giá trị và phân phối thông tin cho khách hàng
(bằng mạng thông tin của khách hàng). Thuật ngữ này tập trung vào việc phân phối
các tài liệu không phải là quan sát và lọc các sự kiện.
- Hệ thống lọc thông tin: Hệ thống như là một hệ thống thông báo sự kiện có các
giao dịch đặc biệt là các tài liệu mới hoặc thay đổi. Các dịch vụ này còn được gọi là hệ
thống lọc tài liệu.
- Hệ thống định tuyến dựa trên nội dung: Thuật ngữ này dùng để chỉ các hệ thống
truy hồi thông tin trong đó các truy vấn được định tuyến đến các máy chủ có sẵn dựa
trên sự phù hợp mong đợi của máy chủ để truy vấn.
- Hệ thống giám sát (sự kiện): Thuật ngữ này dùng để chỉ các hệ thống giám sát
nguồn sự kiện nào đó, lọc các sự kiện và gửi thông báo. Nhìn chung, các nguồn sự
kiện là những nguồn quan sát bị động như các cảm biến và đầu đo. Các ứng dụng tự
6
quan sát, giám sát chương trình máy tính để giao tiếp trong hệ thống phân phối và ứng
dụng web.
- Cơ sở hạ tầng dựa trên sự kiện: Cơ sở hạ tầng dựa trên sự kiện hỗ trợ trao đổi
tin nhắn không đồng bộ giữa các đối tượng trong một môi trường phân phối. Xác định
khả năng tương tác độc lập, hệ thống không đồng nhất và xây dựng một giao tiếp
chương trình đến chương trình ở cấp độ hệ thống
- Dịch vụ nhận thức: Thuật ngữ nhận thức mô tả điều chỉnh tự động các thông tin
hiện tại của nhà cung cấp và khách hàng. Khách hàng nhận thức tất cả các thay đổi của
nhà cung cấp, hoặc là đối tượng mới, hoặc là xóa các đối tượng, hoặc là sửa đổi các
đối tượng.
- Dịch vụ xử lý sự kiện: Thuật ngữ dịch vụ xử lý sự kiện mô tả một dịch vụ được
quy định trong Java
1.3. Hoạt động của dịch vụ thông báo sự kiện
Hệ thống hoạt động dựa trên khả năng lưu trữ của mạng ngang có cấu trúc
Chord.
Khi người dùng yêu cầu một sự kiện nào đó, hệ thống sẽ tạo ra khóa tương ứng
với một cặp (thuộc tính - giá trị) của sự kiện yêu cầu và gửi yêu cầu sự kiện đến một
node gọi là node phụ trách khóa. Node phụ trách khóa sẽ lưu lại sự kiện yêu cầu, khóa
và địa chỉ của node đã yêu cầu sự kiện. Khi có sự kiện tương ứng với yêu cầu, node
phụ trách khóa sẽ gửi thông tin sự kiện cho node đó theo đúng địa chỉ của node yêu
cầu sự kiện mà nó đã lưu.
Sự kiện khi được cung cấp, hệ thống sẽ tạo ra các cặp (thuộc tính - giá trị) của sự
kiện yêu cầu và gửi thông tin sự kiện yêu cầu đến các node phụ trách khóa . Node phụ
trách khóa sẽ kiểm tra cơ sở dữ liệu, lấy ra danh sách các node gửi yêu cầu phù hợp
với thông tin sự kiện được cung cấp và gửi thông tin sự kiện đến node yêu cầu sự kiện.
Việc lưu thông tin sự kiện tại 1 node nào đó trên mạng đảm bảo cho việc lưu trữ
không bị quá tải và khi có vấn đề xảy ra với 1 node trong mạng thì khả năng cung cấp
dịch vụ không bị gián đoạn.
7
Hình 1: Cách thức hoạt động của hệ thống thông báo sự kiện
[5] Hình 1 mô tả các thành phần trong hệ thống và mối liên quan giữa chúng.
Trong mô hình này các khái niệm về sự kiện, mô tả sự kiện đã được đơn giản hóa
Đối tượng quan tâm là các đối tượng thông tin của node cung cấp, tùy chọn trong
kho đối tượng. Thay đổi của các đối tượng này (tạo mới, cập nhật, xóa) do bộ phát
hành thực hiện.
Nhiệm vụ của bộ quan sát là phát hiện những thay đổi của đối tượng đơn lẻ hoặc
trong kho đối tượng. Nếu bộ phát hành không thông báo cho bộ quan sát về các thay
đổi thì bộ quan sát sẽ làm nhiệm vụ phát hiện những thay đổi này (thực hiện theo một
lịch trình). Mọi thay đổi là sự kiện thì các sự kiện được bộ quan thông báo đến bộ lọc.
Bộ lọc lưu mô tả dịch vụ của node yêu cầu dịch vụ và so sánh các sự kiện với phần
truy vấn của các mô tả. Nếu mô tả dịch vụ với sự kiện phù hợp, bộ lọc này sẽ tạo ra
một thông báo sự kiện và cung cấp nó cho node yêu cầu dịch vụ này. Đối với các sự
kiện phức hợp được tìm thấy, các sự kiện sẽ được lưu trữ trong Kho lưu trữ.
Bộ thông báo lần lượt kiểm tra thời hạn của các yêu cầu. Nếu yêu cầu phải được
cung cấp ngay lập tức, thông báo sự kiện được chuyển đổi theo đúng định dạng cụ thể
của node yêu cầu và cung cấp sự kiện. Nếu không, thông báo sẽ được đưa vào bộ đệm
cho đến khi thông báo hết hạn. Bộ thông báo sẽ theo dõi hạn của các sự kiện.
Trong mô tả của Bộ yêu cầu sự kiện cần phân biệt hai phần: Cấu trúc truy vấn
(sử dụng bởi các bộ lọc) quy định rõ các sự kiện mà node yêu cầu quan tâm; trong cấu
trúc tham số, các thông số bổ sung được xác định, chẳng hạn như: thời hạn, giao thức
thông báo, và định dạng thông báo. Những thông số này có thể được sử dụng bởi Bộ
quan sát và Bộ thông báo dạng này.
8
Các thành phần của dịch vụ thông báo sự kiện có thể được (và thường được) triển
khai và nhân rộng cho khả năng nâng cấp và độ tin cậy. Bộ khởi động và đối tượng
thường trú tại Kho lưu trữ đối tượng nằm của node cung cấp.
Một dịch vụ thông báo sự kiện bao gồm các kiểu nhà cung cấp có thể thực hiện
một Bộ quan sát như là một màng bọc cho mỗi nhà cung cấp. Ngoài ra, người quan sát
có thể được chuyển đến trang web của nhà cung cấp (nếu được phép) và thực hiện
nhiệm vụ của mình như một đại lý của dịch vụ thông báo sự kiện đó.
Quan niệm trung tâm của một dịch vụ thông báo sự kiện là sự kiện. Ngược lại
với các trạng thái, các sự kiện là không có thời hạn. Sự kiện có thể được thay đổi trạng
thái trong cơ sở dữ liệu, tín hiệu trong các hệ thống tin nhắn, hoặc các sự kiện trong
thế giới thực như xuất cảnh và lượt khách của các phương tiện. Cách chính thức,
chuyển trạng thái được gây ra bởi hành động chẳng hạn như chèn, xóa, hoặc thay đổi
của một đối tượng thông tin.
Hình 2: Trình tự thông báo sự kiện
Hình 2 mô tả một trình tự thông báo sự kiện theo luông thời gian. Một sự kiện
trình tự thông báo đầy đủ cho thấy luồng dữ liệu từ khi xảy ra sự kiện cho đến khi một
thông báo được gửi đến node yêu cầu sự kiện. Hoạt động sự kiện có thể xảy ra bất cứ
lúc nào.
9
1.4. Hạn chế của các dịch vụ hiện tại
[5]Hệ thống thông báo sự kiện tương tự như các phần mền hệ thống khác, thường
là các thực thể. Dưới đây là một số nhược điểm của hệ thống hiện tại:
- Thiếu độc lập trong thi hành: Các dịch vụ phản ánh việc thực hiện cụ thể, không
bao gồm hoạt động sự kiện quan sát và cũng không bao gồm một khái niệm sự
kiện chung chung. Rất ít các dịch vụ thông báo sự kiện độc lập. Các dịch vụ
thường tập trung vào việc lưu trữ đối tượng, thông báo sự kiện không được đảm
bảo, quá trình thông báo sự kiện được mô tả đơn giản, thành phần hệ thống cụ
thể không được xác định trước.
- Thuật ngữ không thống nhất: Có nhiều tên cho loại dịch vụ (cảnh báo, dịch vụ,
dịch vụ thông báo, dịch vụ thông tin,…), có nhiều khái niệm khác nhau về dịch
vụ thông báo sự kiện, các dịch vụ thông báo sự kiện khác nhau sử dụng từ ngữ
giống nhau để mô tả.
- Mô hình sự kiện không đầy đủ: Hầu hết các dịch vụ dựa trên sự kiện, một sự kiện
được xác định bởi đặc trưng vật lý của nó như tin nhắn. Cách tiếp cận này là
không đủ vì bỏ qua các sự kiện không quan sát được, các vấn đề quan sát sự
kiện và thời điểm chèn dữ liệu.
- Dựa trên mô hình mạng Client/Server: Theo mô hình này thì một máy khách
(client) sẽ kết nối với một máy chủ thông qua một giao thức như WWW, FTP,
Telnet, email ... Nói chung, mô hình client/Server có nhiều ưu điểm, một trong
số đó là việc mọi xử lý đều nằm trên Server do đó sẽ tránh cho clients những
tính toán nặng nề, và do đó các máy Client không cần có cấu hình mạnh. Tuy
nhiên, với chế độ hoạt động theo kiểu: Client đóng vai trò thụ động, chỉ yêu cầu
dịch vụ từ Server chứ không thể cung cấp dịch vụ cho các client khác, thì chính
ưu điểm trên lại trở thành nhược điểm của mô hình này. Với tốc độ phát triển
Internet như hiện nay, số lượng client tăng nhanh liên tục gây ra sự quá tải và
tắc nghẽn tại các Server. Khi số lượng clients tăng đến một mức độ nào đó mà
nhu cầu về tải và băng thông tăng lên tới mức máy chủ không còn đủ khả năng
để đáp ứng được dịch vụ cho các máy khách thì Server bị sập và mạng sẽ bị sập
theo. Việc tăng số lượng Server để tăng khả năng chịu tải cho các Server là cần
thiết. Tuy nhiên, chi phí cho 1 Server thường là rất lớn.
10
1.5. Kết luận
Chương này đã giới thiệu tổng quan về dịch vụ thông báo sự kiện dựa trên mạng
ngang hàng có cấu trúc, hoạt động của dịch vụ thông báo sự kiện cũng như các yêu cầu
hệ thống của dịch vụ này.
Trong luận văn này, chúng tôi đề xuất việc xây dựng một hệ thống thông báo sự
kiện dựa trên mạng ngang hàng có cấu trúc. Hệ thống này lưu trữ và xứ lý thông tin
phân tán (bản chất của mạng ngang hàng), tìm kiếm thông tin nhanh, có thể tìm kiếm
dữ liệu trên quy mô lớn và hệ thống có thể dễ dàng mở rộng. Trong chương tiếp theo,
luận văn sẽ trình bày tổng quan về mạng ngang hàng: khái niệm mạng ngang hàng, ưu
nhược điểm của mạng ngang hàng, phân loại mạng ngang hàng và lý do sử dụng mạng
ngang hàng có cấu trúc trong hệ thống thông báo sự kiện.
11
CHƯƠNG 2. SỬ DỤNG MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC TRONG
DỊCH VỤ THÔNG BÁO SỰ KIỆN
Mạng ngang hàng ngày càng trở nên phổ biến, đặc biệt là trong các ứng dụng
chia sẻ tệp tin ngang hàng. Các mạng ngang hàng đã xuất hiện từ những năm 1980 và
phát triển mạnh mẽ như APANET, Usenet, FidoNet. Hiện nay, với sự tham gia của các
công ty thương mại và phi thương mại như Napster, Gnutella mạng ngang hàng ngày
càng lớn mạnh và được được nhiều người sử dụng. Nhất là hiện nay khi lượng thông
tin truyền tải trên mạng vô cùng lớn, nhu cầu tìm kiếm và chia sẻ thông tin cũng tăng
lên. Mạng ngang hàng được xây dựng giữa các máy tính độc lập có khả năng chia sẻ
dữ liệu và tận dụng tài nguyên để chia sẻ cho các máy tính khác.
2.1. Khái niệm mạng ngang hàng
Như chúng ta đã biết, ngày nay hầu như mọi dịch vụ Internet đều dựa trên mô
hình client/Server. Theo mô hình này thì một máy khách (client) sẽ kết nối với một
máy chủ thông qua một giao thức nhất định như WWW, FTP, Telnet, email ... Nói
chung, mô hình client/Server có nhiều ưu điểm, một trong số đó là việc mọi xử lý đều
nằm trên Server do đó sẽ tránh cho clients những tính toán nặng nề, và do đó các máy
Client không cần có cấu hình mạnh.
Hình 3: Mô hình Client/Server
Tuy nhiên, với chế độ hoạt động theo kiểu: Client đóng vai trò thụ động, chỉ yêu
cầu dịch vụ từ Server chứ không thể cung cấp dịch vụ cho các client khác, thì chính ưu
điểm trên lại trở thành nhược điểm của mô hình này. Với tốc độ phát triển Internet như
hiện nay, số lượng client tăng nhanh liên tục gây ra sự quá tải và tắc nghẽn tại các
Server. Khi số lượng clients tăng đến một mức độ nào đó mà nhu cầu về tải và băng
12
thông tăng lên tới mức máy chủ không còn đủ khả năng để đáp ứng được dịch vụ cho
các máy khách thì Server bị sập và mạng sẽ bị sập theo.
Việc tăng số lượng Server để tăng khả năng chịu tải cho các Server là cần thiết.
Tuy nhiên, chi phí cho 1 Server thường là rất lớn. Bởi vậy, ý tưởng về một kiến trúc
mạng mà ở đó, không cần thêm chi phí cho việc lắp đặt thêm Server, ta vẫn đảm bảo
mạng hoạt động tốt bằng cách tận dụng những tài nguyên mạng có sẵn từ chính các
máy tham gia mạng, đã dẫn đến sự ra đời của mạng ngang hàng (peer to peer - P2P) .
Mạng ngang hàng là một cấu trúc được tạo nên bởi các máy tính liên kết với
nhau, vai trò của mỗi máy tính là như nhau, mỗi máy tính là một phần và duy trì sự tồn
tại của mạng. Các máy tính trong mạng thường xuyên liên lạc với các máy tính khác
để ổn định mạng và chia sẻ dữ liệu với nhau. Mạng ngang hàng có nhiều ứng dụng và
ứng dụng phổ biến nhất là chia sẻ tệp tin, tất cả các dạng tệp tin chia sẻ như âm thanh,
hình ảnh, dữ liệu...
Hình 4: Mô hình mạng ngang hàng P2P
Một mạng ngang hàng đúng nghĩa không có khái niệm Client và Server hay nói
cách khác tất cả các máy tham gia đều bình đẳng và được gọi là Peer. Peer là một nút
mạng vừa đóng vai trò là Server với các máy khác trong mạng vừa đóng vai trò là
Client khi được các máy khác phục vụ mình. Tất các máy đều có thể yêu cầu dịch vụ,
cũng như đáp ứng yêu cầu dịch vụ của các máy khác. Mọi máy tính đều có thể lưu trữ
và chia sẻ tài nguyên, cũng như kết nối trực tiếp với nhau.
13
2.2. Ưu, nhược điểm của mạng ngang hàng
Mô hình mạng ngang hàng rất phù hợp với tính phi tập trung của Internet, bởi
bản chất của tài nguyên là phân tán, các thông tin lưu trữ không chỉ trên các máy chủ
mà ở cả các máy khách.
Xét về khía cạnh sức mạnh xử lý, mạng mạng ngang hàng có khả năng xử lý cao
hơn cả những máy chủ lớn nhất hiện nay do đó sử dụng mạng ngang hàng có thể cải
thiện đáng kể hiệu quả của các phương pháp phân tích, xử lý dữ liệu và giải các bài
toán phức tạp (đây đều là những vấn đề vượt ra ngoài tầm xử lý của những máy chủ
tập trung khi số lượng truy vấn, tính toán tăng lên đến hàng trăm triệu mỗi ngày). Sở dĩ
như vậy là vì mạng ngang hàng đã tận dụng khả năng xử lý, khả năng lưu trữ còn thừa
của các máy tính tham gia mạng với những thuật toán phân tán hợp lý. Công nghệ này
đã chia việc xử lý lớn ra thành những việc xử lý nhỏ có thể phân tán giữa các máy tính
trong một mạng. Mỗi máy tính sẽ xử lý một phần dữ liệu và trả về kết quả xử lý cho
máy tính trung tâm, máy tính trung tâm sẽ ghép nối các kết quả này lại với nhau. Bằng
cách đó, ta có thể giải quyết được những bài toán phức tạp mà không cần phải nâng
cấp khả năng xử lý của hệ thống hiện tại.
Bên cạnh đó, việc phân tán trách nhiệm cung cấp dịch vụ đến tất cả các nút trên
mạng sẽ giúp loại bỏ vấn đề ngừng trệ dịch vụ do nơi cung cấp duy nhất gặp sự cố.
Mạng ngang hàng cũng tận dụng được băng thông trên toàn bộ mạng vì việc tăng
số giao tiếp giữa các thiết bị mạng qua các đường truyền khác nhau sẽ làm giảm khả
năng tắc nghẽn mạng. Ngoài ra, khi càng nhiều máy tính tham gia vào mạng ngang
hàng thì tổng sức mạnh xử lý, khả năng lưu trữ và băng thông lại tăng theo điều đó cho
thấy khả năng mở rộng của mạng mạng ngang hàng.
Tuy nhiên, mạng ngang hàng cũng có nhiều nhược điểm. Với mô hình mạng
ngang hàng thuần túy, tức là mô hình mà ở đó mọi máy đều có vai trò như nhau và
không tuân theo bất cứ một quy luật định tuyến hay kết nối nào thì mạng mạng ngang
hàng cũng bộc lộ khá nhiều nhược điểm:
- Chính vì yêu cầu dịch vụ được đáp ứng một cách tùy biến nên máy yêu cầu dịch
vụ có thể nhận được nhiều kết quả khác nhau khi nó kết nối đến các máy khác
nhau cung cấp cùng một dịch vụ.
- Các yêu cầu gửi đi có thể không nhận được kết quả trả về vì không có gì đảm
bảo sẽ tồn tại một máy nào đó có khả năng đáp ứng yêu cầu đó.
14
- Các tài nguyên có thể biến mất do nút cung cấp tài nguyên có thể ngắt kết nối
bất cứ lúc nào.
2.3. Phân loại mạng ngang hàng
Hình 5: Các loại hình mạng ngang hàng
Theo [4], mạng ngang hàng được phân thành 2 loại: mạng có cấu trúc và mạng
không có cấu trúc.
2.3.1. Mạng ngang hàng phi cấu trúc
2.3.2.1. Mạng ngang hàng tập trung
Mạng này có đặc điểm là vẫn còn dựa trên một máy chủ tìm kiếm trung tâm, cấu
trúc Overlay của mạng được mô tả như một mạng hình sao
15
Hình 6: Mạng ngang hàng tập trung thế hệ thứ nhất (Napster)
- Nguyên tắc hoạt động:
Mỗi client lưu trữ files định chia sẻ với các node khác trong mạng.
Một bảng lưu trữ thông tin kết nối của người dùng đăng kí (IP address,
connection bandwidth ….).
Một bảng liệt kê danh sách các files mà mỗi người dùng định chia sẻ (tên
file, dung lượng, thời gian tạo file …….)
Mọi máy tính tham gia mạng được kết nối với máy chủ tìm kiếm trung tâm,
các yêu cầu tìm kiếm được gửi tới máy chủ trung tâm phân tích, nếu yêu cầu
được giải quyết máy chủ sẽ gửi trả lại địa chỉ IP của máy chứa tài nguyên
trong mạng và quá trình truyền file được thực hiện theo đúng cơ chế của
mạng ngang hàng, giữa các host với nhau mà không cần quan máy chủ trung
tâm.
- Ưu điểm:
Dễ xây dựng.
Tìm kiếm file nhanh và hiệu quả.
- Nhược điểm:
Vấn đề luật pháp, bản quyền.
Dễ bị tấn công.
Cần quản trị (central server).
Napster là mạng ngang hàng đặc trưng cho hệ thống mạng ngang hàng tập trung,
với Napster, việc tìm kiếm file bị thất bại khi bảng tìm kiếm trên máy chủ vì lý do nào
đó không thực hiện được. Chỉ có các file truy vấn và việc lưu trữ được phân tán, vì vậy
16
máy chủ đóng vai trò là một nút cổ chai. Khả năng tính toán và lưu trữ của máy chủ
tìm kiếm phải tương xứng với số nút mạng trong hệ thống, do đó khả năng mở rộng
mạng bị hạn chế rất nhiều.
2.3.2.2. Mạng ngang hàng thuần túy
Mạng ngang hàng thuần túy là một dạng khác của thế hệ thứ nhất trong hệ thống
các mạng ngang hàng. Trong mạng ngang hàng thuần tuý thì vai trò của các máy trong
mạng là ngang nhau, không còn máy chủ tìm kiếm tập trung như trong mạng Napster,
nó khắc phục được vấn đề nút cổ chai trong mô hình tập trung. Tuy nhiên vấn đề tìm
kiếm trong mạng ngang hàng thuần túy lại sử dụng cơ chế phát tràn, yêu cầu tìm kiếm
được gửi cho tất cả các node mạng là láng giềng với nó, điều này làm tăng đáng kể lưu
lượng trong mạng. Các phần mềm tiêu biểu cho mạng ngang hàng dạng này là
Gnutella 4.0, FreeNet.
Hình 7: Mạng ngang hàng thuần túy (Gnutella 4.0, FreeNet)
- Hoạt động của Gnutella
Khi người dùng tại 1 node muốn tìm kiếm tài nguyên, node sẽ gửi yêu cầu
đến mỗi node mà nó đang kết nối đến. Các node này khi nhận được yêu cầu
lại tiếp tục chuyển yêu cầu tới các node mà node này biết. Việc chuyển tiếp
cứ tiếp tục đến khi gói tin đạt đến số hop được đĩnh nghĩa trước bởi node
tìm kiếm ban đầu. Nếu câu truy vấn tìm được kết quả, node có kết quả sẽ
cung cấp kết quả trực tiếp đến node tìm kiếm thông qua giao thức UDP. Vì
vậy, mỗi câu truy vấn bao giờ cũng gồm thông tin về địa chỉ IP và cổng của
node khác.
Khi 1 node ngắt kết nối, nó sẽ lưu lại danh sách các node nó đã kết nối và
các tài nguyên chia sẻ để dùng cho lần kết nối tiếp theo.
17
Để giải quyết vấn đề thắt nút cổ chai (bottlenecks), Gnutella đã được cài đặt
thành hệ thống nhiều tầng. Thay vì tất cả các node đều có vai trò như nhau,
giờ đây, các node gia nhập vào mạng chỉ được giữ ở cạnh mạng giống như
các node lá và không chịu trách nhiệm định tuyến. Các node ultrapeers mới
có khả năng định tuyến thông điệp tìm kiếm và lưu thông điệp đó. Điều này
cho phép việc tìm kiếm trong 1 không gian mạng rộng hơn và cũng làm tăng
hiệu quả hoạt động của mạng. Do không phụ thuộc vào 1 Server duy nhất
nên Gnutella cũng khó bị đánh sập hơn so với Napster.
Ưu điểm:
o Dễ xây dựng.
o File download query
o Đảm bảo tính phân tán hoàn toàn cho các node tham gia mạng, các
node tham gia và rời khỏi mạng một cách tùy ý mà không ảnh
hưởng đến cấu trúc của mạng.
Nhược điểm:
o Tốn băng thông.
o Phức tạp trong tìm kiếm.
o Các node có khả năng khác nhau (CPU power, bandwidth, storage)
đều có thể phải chịu tải (load) như nhau.
2.3.2.3. Mạng ngang hàng lai ghép
Để khắc phục nhược điểm của mạng ngang hàng thuần túy, một mô hình mang
ngang hàng mới được phát triển với tên gọi là mạng ngang hàng lai. Đây được gọi là
mạng ngang hàng thế hệ 2. Trong mô hình này, mỗi máy đều được nối với tất cả các
máy khác trong mạng, cách nối này mang đặc điểm của mô hình mạng ngang hàng
thuần túy. Tuy nhiên, vẫn có một máy đóng vai trò máy chủ trung tâm, máy chủ này
có nhiệm vụ quản lý các thông tin chỉ mục.
18
Hình 8: Mạng ngang hàng lai ghép
- Trong mô hình mạng ngang hàng lai tồn tại một trật tự phân cấp bằng việc định
nghĩa các Super Peers.
- Các SupperPeer tạo thành một mạng không cấu trúc, có sự khác nhau giữa
SupperPeers và ClientPeers trong mạng, mỗi SupperPeer có nhiều kết nối đến
các ClientPeers.
- Mỗi SupperPeer chứa một danh sách các file được cung cấp bởi các ClientPeer
và địa chỉ IP của chúng vì vậy nó có thể trả lời ngay lập tức các yêu cầu truy
vấn từ các ClientPeer gửi tới.
Ưu điểm:
o Hạn chế việc Flooding các query, làm giảm lưu lượng trong mạng,
nhưng vẫn tránh được hiện tượng nút cổ chai (do có nhiều
SuperPeers).
o Khắc phục được nhược điểm về sự khác nhau về CPU power,
bandwidth … ở mạng ngang hàng thuần túy, các SuperPeer sẽ chịu
tải chính, các node khác chịu tải nhẹ.
Những nhược điểm của việc quản lý điều khiển tập trung vẫn tồn tại trong
mô hình mạng này. Nếu máy chủ trung tâm gặp lỗi thì các máy Peer không
thể truy cập đến thông tin chỉ mục ở trên máy chủ trung tâm nên không thể
tìm kiếm thông tin được. Đại diện cho mô hình mạng ngang hàng lai ghép là
mạng ngang hàng Napster.
19
2.3.2. Mạng ngang hàng có cấu trúc
Mô hình mạng P2P mà trong đó, các node được tổ chức lại theo 1 cấu trúc nhất
định và việc định tuyến thông báo sẽ dựa trên cấu trúc đó, được gọi là mô hình mạng
ngang hàng có cấu trúc.
Mạng P2P thuần túy hoạt động không hiệu quả do các node tham gia mạng
không tuân theo 1 quy luật nào, các kết nối xảy ra ngẫu nhiên, thông báo được gửi kiểu
phát tràn, …Mạng ngang hàng có cấu trúc dựa trên DHT khắc phục nhược điểm của
mạng không cấu trúc bằng cách sử dụng hệ thống bảng băm phân tán. Hệ thống này
định nghĩa liên kết giữa các nút mạng trong mạng phủ theo một thuật toán cụ thể, đồng
thời xác định chặt chẽ mỗi nút mạng sẽ chịu trách nhiệm đối với phần dữ liệu nào
được chia sẻ trong mạng. Với cấu trúc này, khi một máy cần tìm một dữ liệu, nó chỉ
cần áp dụng một giao thức chung để xác định nút mạng nào chịu trách nhiệm về dữ
liệu đó và liên lạc trực tiếp đến nút mạng đó để lấy kết quả.
Mạng P2P có cấu trúc sử dụng một giao thức đảm bảo tính toàn cục để chắc chắn
rằng mọi peer tham gia mạng đều có thể định tuyến truy vấn tới các peer khác chứa dữ
liệu mong muốn, ngay cả khi dữ liệu đó không phổ biến. Sự đảm bảo này yêu cầu một
mạng phủ (overlay) được liên kết theo một cấu trúc nhất định. Hầu hết những mạng
P2P có cấu trúc hiện này đều thuộc kiểu DHT, với kiểu này một kỹ thuật băm phù hợp
được sử dụng để gán quyền quản lý dữ liệu cho những peer tham gia cụ thể, cũng như
bảng băm truyền thống, mỗi khóa sẽ được gán cho những ô cụ thể. Một số mạng
based-DHT phổ biến có thể kể là: Chord, Pastry, CAN,….
Bảng băm là một cặp (khóa, giá trị). Mỗi một node khi tham gia vào mạng có thể
dễ dàng tìm thấy giá trị mong muốn dựa vào khóa của giá trị đó. Việc hình thành khóa
và gắn các khóa đó với giá trị tương ứng được thực hiện trực tiếp tại các node trong
mạng, chính vì vậy khả năng sập mạng được giảm tối thiểu khi các node tham gia hoặc
dời bỏ mạng. Chính lý do này khiến khả năng mở rộng của mạng DHT là cực lớn, quá
trình kiểm soát việc tham gia, dời bỏ mạng của các node trở lên dễ dàng hơn.
20
Hình 9: Mạng ngang hàng có cấu trúc
Dựa trên cấu trúc bảng băm phân tán đã có nhiều nghiên cứu và đề xuất ra các
mô hình mạng ngang hàng có cấu trúc, điển hình là cấu trúc dạng vòng (như trong
hình vẽ mô tả): Chord, Pastry…, và cấu trúc không gian đa chiều: CAN, Viceroy.
Với cấu trúc vững mạnh, DHT được sử dụng như một giao thức nền để xây dựng
nhiều ứng dụng phức tạp như: Hệ thống các file phân tán, hệ thống chia sẻ file ngang
hàng, hệ thống nội dung phân tán, tin nhắn tức thời, Multicast… Các mạng DHT nổi
tiếng thường được nhắc đến là: Bittorrent, eDonkey, …
Các nghiên cứu về DHT được bắt nguồn cùng với sự phát triển của các hệ thống
P2P như Napster, Gnutella, và Freenet, những hệ thống này sử dụng lợi thế của các tài
nguyên phân tán trên mạng Internet để cung cấp một ứng dụng chia sẻ thông tin hữu
dụng. Cụ thể, chúng đã sử dụng lợi thế tăng băng thông và sức chứa của ổ cứng còn
nhàn rỗi của các Peer để cung cấp dịch vụ chia sẻ file và các hệ thống này khác nhau
chủ yếu ở cách thức thực hiện việc tìm kiếm dữ liệu mà các peer quản lý.
DHT sử dụng cơ chế định tuyến dựa trên khóa trên 1 kiến trúc mạng chặt chẽ
hơn để có thể đạt được cả tính phân tán về tài nguyên của Gnutella và Freenet, tính
hiệu quả về truy vấn của Napster. Có một hạn chế là DHT chỉ hỗ trợ tìm kiếm chính
xác, không hỗ trợ tìm kiếm theo từ khóa, hay tìm kiếm theo khoảng,… tuy nhiên các
chức năng này có thể triển khai mở rộng trên nền DHT.
21
2.3.2.1. Mạng ngang hàng có cấu trúc dựa trên DHT (Distributed Hash Table)
Bảng băm phân tán (Distributed hash tables) là một giải thuật cung cấp dịch vụ
tìm kiếm tương tự cấu trúc dữ liệu bảng băm (Hash table): Một cặp {khóa, giá trị}
được lưu trữ vào trong bảng băm phân tán, và bất kỳ node tham gia nào cũng có thể
đưa ra một khóa và dễ dàng truy vấn lấy giá trị tương ứng. Việc hình thành khóa và
gắn các khóa đó với giá trị tương ứng được thực hiện trực tiếp tại các node trong
mạng, nên khi thay đổi số node tham gia không ảnh hưởng đáng kể đến hoạt động của
hệ thống. Điều này cho phép bảng băm phân tán có khả năng mở rộng ra một số lượng
rất lớn các node tham gia mà vẫn quản lý được sự ra vào liên tục của các node, cũng
như sự gián đoạn của một số node.
Mỗi bảng băm phân tán đều cần có một không gian địa chỉ. Mỗi khóa sẽ lấy một
giá trị từ không gian này. Kích thước không gian địa chỉ thường gặp nhất là 2160 (mỗi
khóa là một số nhị phân 160 bit).
Các node và dữ liệu sẽ được ánh xạ vào cùng một không gian địa chỉ sử dụng
hàm băm SHA-1. Với mỗi node, hàm băm sẽ băm địa chỉ IP của node đó để thu được
một khóa 160 bit, gọi là định danh node (node identifier hay nodeID). Định danh node
được sử dụng để xác định vị trí của node trong bảng băm. Như vậy mỗi node sẽ có một
địa chỉ duy nhất, và do không gian khóa là rất lớn nên cũng có thể xem là mỗi địa chỉ
tương ứng với một node duy nhất. Đối với dữ liệu, mỗi file dữ liệu cũng được gắn với
một định danh. Định danh của dữ liệu được băm từ tên file dữ liệu hoặc băm từ nội
dung của file, là giá trị duy nhất trong không gian địa chỉ.
Mỗi node sẽ quản lý một khoảng giá trị nhất định trong không gian địa chỉ. Dữ
liệu được lưu ở node và được quản lý thông qua định danh. Khi một node muốn tìm
kiếm một dữ liệu trong bảng băm phân tán, nó sẽ gửi truy vấn lần lượt qua các node
khác. Nội dung truy vấn chính là định danh của dữ liệu. Khi một node lưu trữ dữ liệu
có định danh trên nhận được truy vấn thì nó sẽ trả về dữ liệu yêu cầu.
Như vậy, việc tìm kiếm dữ liệu trong bảng băm phân tán sẽ luôn thực hiện được.
Tuy nhiên vấn đề đặt ra là khi số lượng node tham gia lớn thì việc tìm kiếm sẽ diễn ra
như thế nào để đảm bảo tính hiệu quả về mặt thời gian và tính ổn định khi liên tục có
các node gia nhập và rời khỏi bảng băm.
22
Các tính chất của mạng DHT
DHT nhấn mạnh vào các thuộc tính sau:
- Phân tán (Decentralization): các node tham gia cấu thành hệ thống không có
thành phần trung tâm làm điều phối mạng.
- Khả năng mở rộng: hệ thống vẫn có thể hoạt động hiệu quả với hàng nghìn hoặc
hàng triệu node.
- Khả năng chịu lỗi: hệ thống vẫn có thể làm việc ổn định ngay cả khi có các sự
kiện node tham gia, rời bỏ mạng hay lỗi diễn ra.
Kỹ thuật khóa được sử dụng để đạt được mục đích là mỗi node chỉ cần liên kết
với một số ít các node khác trong hệ thống, thường là O(logn) với n là số node tham
gia. Vì vậy sự thay đổi trong các thành viên chỉ ảnh hưởng đến một phần nhỏ của hệ
thống.
Cuối cùng, DHT phải giải quyết những vấn đề cơ bản của các hệ thống phân tán
đó là cân bằng tải, tính toàn vẹn dữ liệu, hiệu năng (cụ thể là đảm bảo các hoạt động
như định tuyến, lưu trữ, truy vấn phải được thực thi nhanh chóng).
Mạng Overlay
Mỗi node duy trì một tập các liên kết với các node khác (hàng xóm của nó hoặc
có thể gọi là bảng định tuyến). Các liên kết này sẽ tạo ra một mạng overlay. Một node
kết nạp các node khác vào làm hàng xóm của nó dựa trên một cấu trúc nào đó, gọi là
network topology.
Tất cả DHT topology đều có chung một thuộc tính quan trọng là: với một khóa k
bất kỳ, node có chứa khóa k hoặc có liên kết tới node khác gần hơn với khóa k theo
khoảng cách trong không gian khóa được định nghĩa ở trên, thì đều có thể định tuyến
được thông điệp tới node quản lý khóa k sử dụng thuật toán tham lam: ở mỗi bước,
chuyển thông điệp tới hàng xóm mà ID của nó gần nhất với khóa k. Khi không có
hàng xóm nào như thế, thì chúng ta đã đến đúng node là node quản lý khóa k. Kiểu
định tuyến này đôi khi được gọi là định tuyến dựa trên khóa (key based routing).
Ngoài tính chính xác trong định tuyến, có hai yếu tố quan trọng trong một
topology là số lượng hops tối đa trên đường đi thấp để các yêu cầu kết thúc nhanh; và
số lượng hàng xóm tối đa thấp để việc duy trì không quá khó khăn. Lựa chọn thứ ba là
lựa chọn phổ biến. Nhiều DHT sử dụng tính linh hoạt trong cách chọn hàng xóm để
23
chọn ra những hàng xóm gần nhau về mặt độ trễ giữa các node của mạng vật lý ở phía
dưới.
2.3.2.2. Mạng ngang hàng có cấu trúc Chord
Theo một đánh giá tổng hợp về các thuật toán định tuyến dựa trên DHT trong các
kiến trúc mạng khác nhau như hình tròn (ring, với giao thức Chord), hình cây (tree),
hình hộp (hypercube, với giao thức CAN), …xét về sự linh hoạt trong việc định tuyến,
khả năng phục hồi trạng thái cũng như khả năng chịu lỗi, kiến trúc ring đều được đánh
giá cáo. Vì vậy, kiến trúc Chord thường hay được sử dụng như là mạng phủ để thực
hiện các cài đặt trên P2P có cấu trúc.
Giới thiệu giao thức Chord
Có thể nói Chord là đại diện tiêu biểu nhất của hệ thống mạng ngang hàng có cấu
trúc DHT. Không những vậy Chord còn là nền tảng cho những nghiên cứu phát triển
ứng dụng sau này. Một số nghiên cứu đã chỉ ra rằng: Chord không chỉ là một mạng
DHT đơn thuần mà còn mang nhiều ưu điểm khác mà một số mạng DHT không có.
Nói tới Chord ta có thể nhắc tới những đặc điểm sau đây:
- Cân bằng tải (Load Balance ): Quá trình hình thành và phân bổ khóa của Chord
dựa trên thuật toán Consistent Hashing. Chính những đặc điểm của thuật toán
này đã tạo cho Chord một khả năng cân bằng tải một cách tự nhiên ngay khi
mạng được khởi tạo.
- Sự phân quyền: Trong giao thức Chord, không node nào quan trọng hơn node
nào, quyền hạn này được thực hiện rất hiệu quả trong giao thức Chord.
- Khả năng mở rộng: Quá trình hình thành mạng, tìm kiếm dữ liệu trong Chord
phụ thuộc nhiều vào sự biến thiên của hàm số logarit. Chính điều này tạo cho
Chord khả năng mở rộng với số lượng rất lớn các node, cải thiện hiệu suất tìm
kiếm một các tối đa.
- Tính sẵn sàng: Mỗi node trong Chord tự động điều chỉnh bảng thông tin định
tuyến (Finger Table) của chính nó khi có một node tham gia hoặc dời mạng.
Nói cách khác trong mạng Chord quá trình duy trì sự tồn tại của mạng diễn ra
hoàn toàn tự động, chính điều này đã giảm thiểu khả năng đổ vỡ xuống mức tối
thiểu khi quá trình tham gia và dời bỏ mạng của các node diễn ra.
24
Mô hình mạng Chord
Chord [3] được mô tả dưới dạng một vòng tròn và không gian định danh phân bố
đều trên vòng tròn tăng dần theo chiều kim đồng hồ. Nếu gọi N là số bit định danh của
không gian khóa thì mạng Chord có thế chứa tối đa 2N node. Mỗi node trên Chord có
một định danh id và có khả năng duy trì liên kết 2 chiều với các node đứng liền trước
và liền sau nó theo chiều kim đồng hồ, tạo thành 1 mạch kiên kết vòng. Node liền
trước được gọi là Successor(id), và node liền sau được gọi là Predecessor(id). Thêm
vào đó, mỗi node sẽ lưu một bảng định tuyến gọi là Finger Table, cho phép node đó
định tuyến tới các node ở xa. Mỗi dòng trong bảng Finger Table sẽ lưu thông tin về 1
node ở xa, gọi là 1 entry. Không gian định danh có bao nhiêu bit thì Finger Table có
bấy nhiêu entry.
Để hình thành được một mạng Chord hoàn chỉnh không thể không nói tới 2 yếu
tố được coi như cốt lõi của mạng Chord: Consistent Hashing và Finger Table.
Consitent Hasing đóng vai trò quan trong trong việc hình thành ID của các node, khóa
dữ liệu và phân phối khóa vào các node tương ứng. Trong khi đó Finger Table đóng
vai trò chuyển tiếp giữa các node trong mạng, phục vụ cho quá trình tìm kiếm được
diễn ra một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Consistent Hashing
Consistent Hasing là thuật toán cơ bản mà Chord sử dụng, Consistent Hashing sử
dụng m bit làm độ lớn cho việc cung cấp ID và khóa của các node. ID của node được
cung cấp bằng nhiều cách khác nhau( băm địa chỉ IP của node, chọn một cách tự động
từ không gian ID có sẵn…). Việc tạo khóa cũng tương tự. Khóa được tạo ra bằng cách
băm tên của dữ liệu, tính tần suất xuất hiện của từ trong văn bản…. Độ dài của khóa m
phải đủ lớn để đảm bảo khả năng trùng giữa 2 nodes hoặc khóa là thấp.
Consistent Hashing phân phát khóa vào node như sau: Các ID được xắp xếp trên
một vòng tròn module 2m. Khóa K được gắn vào node đầu tiên mà ID của nó bằng
hoặc lớn hơn giá trị của K. Node đó được gọi là Successor của khóa K - Successor(k).
Nếu tưởng tượng các ID hình thành lên một vòng tròn có giá trị từ 0 tới 2m - 1thì
Successor(k) là node đầu tiên quay theo chiều kim đồng hồ tính từ K. Ta gọi vòng tròn
ID của các node là vòng Chord.
Consistent Hashing được xây dựng với mục đích giảm thiểu tác động tới cấu trúc
mạng khi các node tham gia hoặc dời bỏ mạng. Để duy trì sự sắp xếp giữa các node và
25
khóa, khi node N dời khỏi mạng thì toàn bộ khóa của N sẽ được chuyển lên cho
Successor. Khi node N tham gia vào mạng N sẽ lấy key từ Successor của nó mà key
đó có giá trị nhỏ hơn N(theo không gian khóa). Ngoài ra không có sự thay đổi nào
khác xảy ra trong sự sắp xếp giữa các node và khóa của chúng.
Finger Table
Để đảm bảo quá trình tìm kiếm diễn ra hiệu quả, Chord lưu trữ thông tin định
tuyến giữa các node trong một bảng được gọi là Finger Table. Gọi m là số bit của độ
dài khóa, ID của node, mỗi node cần lưu trữ thông tin tối đa m node khác trong bảng
Finger Table của mình, giá trị tương ứng của mỗi node trong bảng Finger Table bao
gồm: ID, IP, số hiệu cổng.... Gọi i là đối tượng thứ i trong bảng Finger Table của node
N, i được thể hiện bằng: N.Finger[i]. Node đầu tiên trong bảng Finger Table của N
chính là Successor của N, hay còn được gọi là Immediate Successor.
Ký hiệu Định Nghĩa
Finger[k] Node đầu tiên trên vòng Chord tiếp nối (n+ 2k-1)mode 2m, 1≤ k ≤ m
.interval (finger[k].start, finger[k+1].start)
.node First node>= n.finger[k].start
Successor Node tiếp theo trên vòng tròn Chord; Finger[1].Node
Predecessor Node ở trước trên vòng tròn Chord.
Bảng 10: Bảng định nghĩa các trường trong Finger Table
Trong đó giá trị của trường node tại dòng i của bảng được coi như là finger thứ i
của node n. Thông tin lưu trong bảng cũng bao gồm cả IP và Port của các node tương
ứng. Node đầu tiên trong bảng Finger Table của n chính là Successor của n, hay còn
được gọi là Immediate Successor.
Từ bảng Finger Table ở trên ta có thể thấy rằng:
- Mỗi node chỉ cần lưu trữ thông tin của một số node nhất định trong bảng định
tuyến của mình.
- Node biết thông tin về các node gần nó nhiều hơn là các node ở xa.
- Bằng cách định tuyến thông qua bảng Finger Table, một node n có thể xác định
được vị trí của bất kỳ khóa nào trên mạng.
Ánh xạ khóa vào một node trong Chord
Chord ánh xạ các khóa vào các node, thường theo cặp (key, value). Một value có
thể là 1 address, 1 văn bản, hoặc 1 mục dữ liệu. Chord có thể thực hiện chức năng này
bằng cách lưu các cặp (key, value) ở các node mà key được ánh xạ. Một node sẽ chịu
26
trách nhiệm lưu giữ một khóa k nếu node đó là node có định danh id nhỏ nhất thỏa
mãn điều kiện id >= k. Một node khi lưu giữ khóa k cũng sẽ được gọi là Successor (k)
Hình 11: Lưu giữ key trong mạng Chord
Tìm kiếm trong mạng Chord
Trong vòng Chord, mỗi node chỉ cần liên hệ được với Successor hiện tại của nó.
Quá trình tìm kiếm khóa diễn ra khá đơn giản. Tại node xác định, nơi truy vấn tìm
kiếm bắt đầu, node đó sẽ chuyển truy vấn đó tới Successor của nó. Successor này sẽ
xử lý, tìm kiếm từ khóa trong thư viện khóa của nó, nếu khóa đó tồn tại thì Successor
sẽ trả lại kết quả cho node yêu cầu truy vấn. Ngược lại nó sẽ chuyển tiếp truy vấn tới
Successor tiếp theo. Cứ như vậy, sau một số bước nhất định truy vấn sẽ có thể tìm
được dữ liệu mong muốn.
Thuật toán như đã nêu ở phần trên thực chất chỉ là quá trình chuyển tiếp truy vấn
giữa các node và Successor của nó. Như vậy để có thể tìm được vị trí chính xác của
khóa đôi khi sẽ phải mất rất nhiều bước. Nếu khóa truy vấn càng ở xa thì số truy vấn
càng lớn, nếu thực hiện nhiều truy vấn một lúc sẽ gây ra quá tải trong mạng. Để giải
quyết vấn đề trên, Chord đưa ra khái niệm Finger Table, mỗi node khi thực hiện quá
trình tìm kiếm sẽ thực hiện so sánh giá trị của khóa với giá trị ID của các node.
27
Hình 12: Tìm kiếm khóa sử dụng bảng FingerTable
Ví dụ: Tại hình trên, khi node số 8 khởi tạo tìm kiếm khóa 54, nó sẽ tìm trong
bảng Finger Table và thấy giá trị của node số 42 gần với giá trị 54 nhất. Vì vậy truy
vấn sẽ được chuyển trực tiếp tới node 42, node 42 sẽ so sánh trong finger table của
mình và chuyển tiếp truy vấn tới node 51, node 51 sẽ chuyển truy vấn tới node 56 nơi
chứa khóa 54.
Tham gia và ổn định mạng
Để đảm bảo quá trình tìm kiếm đạt hiệu quả trong khi các node tham gia và dời
khởi mạng thì mỗi node trong Chord phải cập nhật được thông tin trong bảng định
tuyến của mình, mỗi node sau một khoảng thời gian nhất định sẽ thực hiện quá trình
ping tới successor của nó để biết là successor đó tồn tại hay đã dời khỏi mạng. Để có
thể xác định được vị trí của các khóa trong mạng, Chord cần thỏa mãn 2 điểm sau:
- Mỗi successor của 1 node phải được duy trì.
- Với mỗi khóa k, node successor(k) có trách nhiệm quản lý k.
Khi tham gia vào một mạng Chord, một node n cần chọn cho nó một định danh
id và báo cho các node bên cạnh biết sự tham gia của nó. Các node Successor và
Predecessor sẽ cần phải cập nhật thông tin về node mới tham gia vào mạng. Node n
cũng khởi tạo bảng định tuyến Finger Table. Để mạng vẫn định tuyến đúng sau khi có
sự tham gia của node n, các node cần thường xuyên chạy thuật toán ổn định mạng để
28
cập nhật thông tin về node bên cạnh (hay node láng giềng). Một số node có lưu thông
tin về n trong bảng Finger Table thì cần cập nhật các entry liên quan trong Finger
Table. Cuối cùng, node Successor của n sẽ chuyển một phần khóa k mà bây giờ n là
Successor(k) cho n lưu giữ. Việc chuyển khóa sẽ do tầng trên của ứng dụng thực hiện.
Khi một node chuẩn bị rời khỏi mạng, nó cần thông báo cho các node bên cạnh
biết để ổn định lại mạng. Node đó cũng sẽ chuyển các khóa nó lưu giữ cho node
Successor của nó.
2.4. Tại sao sử dụng mạng ngang hàng có cấu trúc trong hệ thống
thông báo sự kiện
Hệ thống thông báo sự kiện đòi hỏi phải cung cấp sự kiện yêu cầu một cách
chính xác và kịp thời trong khi mạng ngang hàng có cấu trúc có các đặc điểm hoàn
toàn có thể để đáp ứng được các yêu cầu này của hệ thống
- Mạng ngang hàng có cấu trúc sử dụng bảng băm phân tán DHT định nghĩa liên
kết giữa các nút mạng trong mạng phủ theo một thuật toán cụ thể để chắc chắn
rằng mọi node tham gia vào mạng đều có thể định tuyến truy vấn tới các node
khác chứa dữ liệu mong muốn ngay cả khi dữ liệu đó không phổ biến, đồng
thời xác định chặt chẽ mỗi node mạng sẽ chịu trách nhiệm đối với một phần dữ
liệu chia sẻ trong mạng. Với cấu trúc này, khi một máy cần tìm dữ liệu, nó chỉ
cần áp dụng một giao thức chung để xác định nút mạng nào chịu trách nhiệm
cho dữ liệu đó và sau đó liên lạc trực tiếp đến nút mạng đó để lấy kết quả.
- Trong mạng ngang hàng có cấu trúc, tài nguyên được phân bố một cách hợp lý
để không có một máy tính nào lưu giữ quá nhiều dữ liệu dẫn đến quá tải thông
tin định tuyến. Do mạng là có cấu trúc nên các thông điệp chuyển đi giữa các
máy tính để duy trì mạng ngang hàng được giảm xuống mức tối thiểu. Băng
thông của mạng được dành nhiều hơn cho việc chia sẻ tài nguyên.
- Việc tìm kiếm thông tin trong mạng ngang hàng có cấu trúc cũng nhanh hơn
trong mạng không cấu trúc. Nếu như mạng không có cấu trúc các máy tính gửi
thông điệp quảng bá để tìm kiếm thông tin thì trong mạng có cấu trúc một máy
tính chỉ cần gửi thông điệp tìm kiếm qua một số máy tính. Giao thức tìm kiếm
chung trong mạng sẽ đảm bảo thông tin được tìm kiếm chính xác. Đây là một
lợi thế rất quan trọng khi áp dụng mạng ngang hàng có cấu trúc để truyền tin
29
2.5. Kết luận
Trong chương đã giới thiệu tổng quan về mạng ngang hàng, các ưu nhược điểm
của mạng ngang hàng và phân loại mạng ngang hàng.
Mang ngang hàng được chia thành hai loại là mạng ngang hàng không có cấu
trúc và mạng ngang hàng có cấu trúc
Mạng ngang hàng Gnutella là đại diện cho mạng ngang hàng không có cấu trúc
và nhược điểm của mô hình mạng này là không đảm bảo chắc chắn tìm kiếm được dữ
liệu có tồn tại trên mạng do sử dụng cơ chế tìm kiếm phát tràn thông điệp. Do mạng
ngang hàng không có cấu trúc sử dụng cơ chế tìm kiếm phát tràn nên làm tốn băng
thông mạng đồng thời giảm hiệu quả tìm kiếm.
Mạng ngang hàng có cấu trúc đã khắc phục được những nhược điểm của mạng
ngang hàng không có cấu trúc. Các nút trong mạng ngang hàng có cấu trúc được liên
kết với nhau theo một quy luật, mỗi nút sẽ quản lý một phần dữ liệu chia sẻ trên mạng
và các dữ liệu chia sẻ này sẽ có mối liên hệ với nút quản lý. Ở trong mô hình mạng
ngang hàng có cấu trúc thì ta tìm hiểu chi tiết cách thức hoạt động của mạng ngang
hàng Chord.
Chương này còn đưa ra lý do luận văn sử dụng mạng ngang hàng có cấu trúc để
xây dựng dịch vụ thông báo sự kiện
Qua tìm hiểu về lịch sử phát triển của mạng ngang hàng, ưu nhược điểm của
mạng ngang hàng thì ta thấy mạng ngang hàng là một công nghệ mạnh và sẽ phát triển
trong tương lai. Việc triển khai các ứng dụng trên mạng ngang hàng sẽ có thể tận dụng
được rất nhiều ưu điểm của mạng này như tận dưng được khả năng xử lý, lưu trữ, băng
thông của mạng và hệ thống có khả năng mở rộng cao.
Chương tiếp theo luận văn sẽ trình bày mục đích, yêu cầu và hoạt động của hệ
thống, trình bày cấu trúc và chi tiết giải pháp xây dựng dịch vụ thông báo sự kiện dựa
trên mạng ngang hàng có cấu trúc
30
CHƯƠNG 3. XÂY DỰNG DỊCH VỤ THÔNG BÁO SỰ KIỆN DỰA TRÊN
MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC
3.1. Mục đích và yêu cầu của hệ thống
Cho phép người sử dụng đăng ký yêu cầu sự kiện, hệ thống sẽ lưu yêu cầu này
trên một note của mạng. Khi có một thông tin sự kiện được cung cấp, hệ thống sẽ tìm
kiếm các yêu cầu cho thông tin sự kiện này trên mạng chord và gửi đến node mạng có
yêu cầu.
Ví dụ như một người dùng muốn cung cấp sự kiện bóng đá thì hệ thống sẽ tự
động tìm tất cả các thông tin đã được cung cấp về Bóng đá như: Giải đấu, trận đấu, tỉ
số của trận đấu,…và gửi thông báo đến người dùng yêu cầu.
Yêu cầu của dịch vụ thông báo sự kiện được chia thành hai loại là yêu cầu của
người dùng và yêu cầu của hệ thống:
- Yêu cầu của người dùng:
Hệ thống gửi thông báo sự kiện đúng, chính xác, thức thời
Thời gian gửi yêu cầu và thông báo nhanh
Sử dụng dễ dàng.
Có thể cung cấp được dịch vụ và yêu cầu dịch vụ
Một số yêu cầu phụ như hệ thống có giao diện đẹp, hoạt động ổn định, tốn
ít khả năng xử lý và lưu trữ của thiết bị.
- Yêu cầu của hệ thống:
Cung cấp sự kiện đúng, chính xác, thức thời.
Có thể quản lý, lưu trữ và tìm kiếm thông tin trên quy mô lớn.
Có thể cung cấp dịch vụ cho số lượng lớn người dùng tại một thời điểm.
Hệ thống có thể dễ dàng mở rộng như nâng cấp hệ thống, tăng số lượng
các máy phục vụ.
Có thể kháng lỗi tốt và đảm bảo tìm kiếm được thông tin dù mạng bị lỗi.
31
3.2. Giải pháp thực hiện
Mạng hàng hàng có cấu trúc có ưu điểm là có thể quản lý, lưu trữ và tìm kiếm dữ
liệu trên quy mô lớn và dễ dàng mở rộng để có thể tìm kiếm sự kiện chính xác phù hợp
với yêu cầu của người dùng. Có khả năng truyền thông báo hiệu quả, thời gian tìm
kiếm dữ liệu nhanh hơn, thông tin tìm kiếm chính xác và độ tin cậy cao.
Một cách tiếp cận mới trong kỹ thuật thông báo sự kiện là dùng bảng băm phân
tán (DHT) để xây dựng cấu trúc lớp phủ trên đỉnh của mạng P2P, lớp phủ này cung
cấp phương pháp hiệu quả để định tuyến các truy vấn đến các node tương ứng, xác
định dựa trên hàm băm. Mục tiêu là các node lưu trữ một yêu cầu và nhận được một sự
kiện thỏa mãn hoặc là giống nhau, hoặc là gần giống nhau.
Dịch vụ thông báo sự kiện có thể thực hiện một xử lý chọn lọc để xác định những
thông báo nào được đưa ra mà node yêu cầu sự kiện quan tâm, định tuyến và cung cấp
thông báo đến node đó. Quá trình lựa chọn cũng được sử dụng bằng dịch vụ thông báo
sự kiện để tối ưu hóa việc truyền thông bên trong mạng.
Lưu trữ dữ liệu phân tán, một node đồng thời đóng vai trò là node nhận yêu cầu
sự kiện và cũng là node cung cấp sự kiện nên có thể truy vấn thông tin, cập nhật thông
tin nhanh.
Hình 13: Mô hình luồng sự kiện
32
Dịch vụ thông báo sự kiện gồm các thành phần:
Mạng lưu trữ thông tin:
Mạng này đóng vai trò nền tảng hoạt động của toàn bộ hệ thống, các thông tin
trong hệ thống sẽ được lưu trữ và tìm kiếm tại đây. Vì vậy, nó phải cung cấp được đầy
đủ các giao thức cho hai đối tượng cung cấp dịch vụ và yêu cầu dịch vụ
Sử dụng mạng ngang hàng có cấu trúc Chord: Vòng tròn Chord lưu không gian
định danh ID của các node, mỗi node sẽ lưu giữ giá trị của một khoảng khóa nào đấy,
mỗi khóa K được định nghĩa gồm một cặp địa chỉ IP và cổng (IP,Port) của node tương
ứng, có nghĩa là mỗi cặp (khóa K, sự kiện Ev) sẽ gửi thông tin sự kiện Ev cho địa chỉ
node yêu cầu sự kiện (IP, port).
Yêu cầu sự kiện:
Yêu cầu sự kiện có thể lựa chọn một thuộc tính chung của sự kiện, tất cả các sự
kiện được cung cấp mà có thuộc tính này sẽ đều được trả lại cho người yêu cầu.
Người dùng có thể chọn sự kiện có sẵn trong list ở trường Tên sự kiện, nhấn nút
Yêu cầu sự kiện, sự kiện được băm thành khóa, khóa này được lưu ở một node trên
mạng Chord.
- Giao thức yêu cầu sự kiện được định nghĩa có cấu trúc: (Loại sự kiện-Yêu cầu
sự kiện, Khóa, Nội dung sự kiện,…)
- Hệ thống sẽ tạo ra khóa ứng với 1 cặp thuộc tính - giá trị của sự kiện yêu cầu
rồi gửi yêu cầu sự kiện đó đến node phụ trách khóa. Node phụ trách khóa sẽ lưu
lại các thông tin:
o Yêu cầu sự kiện
o Khóa
o Địa chỉ node yêu cầu sự kiện
Cung cấp sự kiện:
Có chức năng quảng bá thông tin về sự kiện và đưa ra các thông báo theo cách
thức trước đó được quảng bá.
Người dùng chọn sự kiện có sẵn trong danh sách của trường Tên sự kiện cung cấp,
nhấn nút Cung cấp, sự kiện được băm thành khóa, khóa này được lưu ở một node trên
mạng Chord.
33
- Giao thức cung cấp sự kiện được định nghĩa có cấu trúc: (Loại sự kiện-Cung
cấp sự kiện, Khóa, Nội dung sự kiện,…)
- Hệ thống sẽ tạo ra các khóa ứng với các cặp thuộc tính - giá trị của sự kiện yêu
cầu rồi gửi thông tin sự kiện đến các node phụ trách khóa, node phụ trách khóa
thực hiện:
o Kiểm tra cơ sở dữ liệu và lấy danh sách các node gửi yêu cầu phù hợp
với thông tin sự kiện.
o Kiểm tra yêu cầu sự kiện với thông tin sự kiện.
- Gửi thông tin sự kiện đến node yêu cầu sự kiện
Sự kiện
[2]Một sự kiện trong hệ thống thông báo sự kiện được quy định như một tập hợp
các cặp giá trị thuộc tính d {( attr {(attr1, v1), (attr2, v2), ..., (attrd, vd)}, trong đó d là
số thuộc tính {attr1,attr2, ..., attrd} kết hợp với sự kiện. Ví dụ, thông báo sự kiện Bóng
đá, mỗi node sẽ lưu thông tin về Giải đấu, Trận đấu, Kết quả trận đấu…do đó d sẽ là
đại diện cho các dữ liệu thuộc tính là attr1= 'Giải đấu', attr2= 'Trận đấu', attr3= 'Kết
quả trận đấu'. Trong biểu thức tổng quát, các khó khăn trong truy vấn có thể được xác
định tại một thuộc tính phân biệt dạng thông thường - phân biệt của một hoặc nhiều
mệnh đề điều kiện, mỗi mệnh đề là một kết hợp của các thuộc tính cơ bản. Mỗi thuộc
tính cơ bản ký hiệu là (attri ? pi), là một điều kiện trên một số các thuộc tính attri với ?
là toán tử lọc. Khi được sử dụng trong các tài liệu của kỹ thuật thông báo sự kiện, một
toán tử lọc có thể là một toán tử so sánh (=,) hoặc một toán tử chuỗi như “trước
của”, “sau của” và “chuỗi con của” nếu thuộc tính có kiểu chuỗi. Một sự kiện x thỏa
mãn một truy vấn q, biểu hiện bằng x ∈ q , khi và chỉ khi x đủ các thuộc tính xác định
trong ít nhất một mệnh đề điều kiện của q.
34
Hình 14: Chi tiết một số sự kiện
- Tên sự kiện có thể bao gồm các sự kiện như: Bóng đá, ca nhạc, phim, ….
- Khi chọn một Tên sự kiện, hệ thống sẽ hiển thị thông tin chi tiết về Sự kiện và
người dùng cần chọn thêm thông tin chi tiết về sự kiện đó
Lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu:
Dịch vụ thông báo sự kiện tìm kiếm thông tin bằng phương pháp tìm kiếm giá trị
thuộc tính. Theo phương pháp này, mỗi nội dung thông tin sẽ được định danh bởi một
tên nội dung là tập các cặp thuộc tính-giá trị mô tả nội dung thông tin. Việc sử dụng
các cặp thuộc tính/giá trị đảm bảo cho khả năng biểu diễn nội dung thông tin được
chính xác và dễ dàng thông qua khả năng biểu diễn ngữ nghĩa của các thuộc tính-giá
trị trong tên nội dung. Ví dụ như tên miền của nội dung thông tin về sự kiện Bóng đá
có thể được biểu diễn như sau:
35
(Tên sự kiện = “Bóng đá”, Giải đấu=”Bóng đá Anh”, Trận đấu=”Chelsea-
Blackburn”, Kết quả giữa trận = “1-0”) trong đó các thuộc tính “Tên sự kiện”, “Giải
đấu”, “Trận đấu”, “Kết quả giữa trận” đã được định nghĩa trước. Việc tìm kiếm truy
vấn thông tin cũng sẽ dựa trên các cặp thuộc tính-giá trị trong đó, câu truy vấn sẽ chứa
một tập các cặp thuộc tính-giá trị cần truy vấn. Kết quả tìm kiếm trả về sẽ là các nội
dung thông tin với tên nội dung có chứa các cặp thuộc tính-giá trị cần truy vấn.
Nội dung thông tin sẽ bao gồm các thông tin chi tiết liên quan đến sự kiện. Các
node lưu trữ tên và nội dung sự kiện sẽ tạo thành một mạng ngang hàng có cấu trúc
Chord. Các thông báo phân bổ thông tin và truy vấn thông tin gửi giữa các node được
định tuyến theo địa chỉ là các khóa và dựa trên bảng định tuyến lưu tại mỗi node.
Việc phân bổ nội dung sự kiện sẽ được thực hiện dựa trên việc ánh xạ tên nội
dung vào khóa phân bổ và nội dung sự kiện sẽ được gửi đến node phụ trách khóa phân
bổ. Giải pháp ánh xạ khóa là tạo khóa phân bổ chính từ mỗi cặp thuộc tính-giá trị
trong tên nội dung. Do có những cặp thuộc tính-giá trị phổ biến nên để tránh tình trạng
quá tải cho các node phụ trách các khóa phổ biến, các node này sẽ chỉ lưu một phần
nội dung thông tin gán với khóa phổ biến, phần còn lại sẽ được lưu tại các node khác
dựa trên các khóa thứ cấp. Các khóa thứ cấp là giá trị băm của hơn hai cặp thuộc tính-
giá trị có trong tên nội dung được phân bổ. Node phụ trách khóa phổ biến sẽ lưu lại
ánh xạ giữa các khóa phân bổ chính và khóa thứ cấp để đảm bảo các thông báo truy
vấn thông tin sẽ được gửi đến tất cả các node có khả năng chứa thông tin cần tìm.
Với cách lưu trữ trên có thể thấy giải pháp này có các ưu điểm như:
Với các cặp thuộc tính-giá trị không phổ biến, do số lượng nội dung thông
tin gán vào mỗi cặp thuộc tính-giá trị đó không lớn nên chúng sẽ được lưu
tại một node và việc truy vấn đến các cặp thuộc tính-giá trị không phổ
biến sẽ chỉ cần thực hiện trên một node với mỗi truy vấn. Điều này đảm
bảo cho tính hiệu quả trong việc tìm kiếm.
Với các cặp thuộc tính-giá trị phổ biến, do số lượng nội dung thông tin
gán vào mỗi cặp thuộc tính-giá trị đó là lớn nên chúng sẽ được lưu tại
nhiều node. Số lượng nội dung thông tin càng lớn thì số node lưu giữ
thông tin càng lớn. Điều này đảm bảo cho tính cân bằng tải của hệ thống.
Với câu truy vấn chứa nhiều cặp thuộc tính-giá trị phổ biến, việc truy vấn
sẽ được thực hiện trên node phụ trách khóa phân bổ chính và các node
phụ trách các khóa thứ cấp.
36
Việc sử dụng giao thức DHT trong việc phân bổ và tìm kiếm thông tin
đảm bảo khả năng mở rộng (scalability) của hệ thống, tính hiệu quả
(efficiency) trong định tuyến gói tin và khả năng chịu lỗi (fault tolerent)
cho hệ thống được đề xuất.
3.3. Cấu trúc hệ thống
`
Cung cấp sự kiện
`
Yêu cầu sự kiện
Quảng bá sự kiện
Cung cấp sự kiện
Đăng ký sự kiện
Thông báo sự kiện
`Peer ` Peer
`
Peer
` Peer`
Peer
`Peer
Hình 15: Cấu trúc của hệ thống thông báo sự kiện
Hệ thống bao gồm ba thành phần chính:
- Cung cấp sự kiện: Cho phép cung cấp sự kiện cho người dùng
- Yêu cầu sự kiện: Cho phép đăng ký sự kiện yêu cầu, khi có sự kiện thỏa
mãn yêu cầu thông báo về sự kiện sẽ được gửi đến thành phần này
- Mạng ngang hàng có cấu trúc:
o Dựa trên mô hình mạng Chord.
o Mạng này đóng vai trò nền tảng hoạt động của toàn bộ hệ thống, các
thông tin trong hệ thống sẽ được lưu trữ và tìm kiếm tại đây.
o Cung cấp được các giao thức cho hai thành phần Cung cấp sự kiện
và yêu cầu sự kiện
[1]Các node cung cấp sự kiện sẽ quảng bá (advertise) thông tin về sự kiện và đưa
ra (publish) các thông báo theo cách thức trước đó được quảng bá. Như vậy, một
quảng bá biểu thị mục đích của node để đưa ra một loại thông báo đặc biệt. Chúng
cũng được sử dụng để đăng ký các sự kiện yêu cầu.
37
Dịch vụ thông báo sự kiện có thể thực hiện một xử lý chọn lọc để xác định những
thông báo nào được đưa ra mà node yêu cầu sự kiện quan tâm, định tuyến và cung cấp
thông báo đến node đó. Quá trình lựa chọn cũng được sử dụng bằng dịch vụ thông báo
sự kiện để tối ưu hóa việc truyền thông bên trong mạng.
3.4. Hoạt động của hệ thống
Hệ thống bao gồm ba thành phần chính: giao diện người cung cấp sự kiện, giao
diện người yêu cầu sự kiện và mạng ngang hàng có cấu trúc.
Mạng ngang hàng có cấu trúc được sử dụng trong hệ thống này dựa trên mô hình
mạng Chord. Mạng này đóng vai trò nền tảng hoạt động của toàn bộ hệ thống, các
thông tin trong hệ thống sẽ được lưu trữ và tìm kiếm tại đây. Vì vậy, nó phải cung cấp
được đầy đủ các giao thức cho hai thành phần giao diện còn lại.
Nhiệm vụ của hai thành phần giao diện chỉ là thu thập thông tin của người sử
dụng, mã hóa theo chuẩn của hệ thống, sau đó sử dụng các giao thức tìm kiếm và lưu
trữ sẵn có trong mạng Chord để hoạt động. Tại giao diện cung cấp sự kiện, người cung
cấp có thể lựa chọn các thuộc tính của sự kiện cần cung cấp, sau đó nhập thông tin về
sự kiện này và gửi lên mạng. Mỗi thuộc tính trong sự kiện sẽ được hệ thống băm thành
một khóa riêng và lưu trữ tại những nút khác nhau trên mạng. Việc lưu trữ này sẽ giúp
quá trình tìm kiếm sự kiện dễ dàng hơn. Người yêu cầu sự kiện có thể lựa chọn một
thuộc tính chung của sự kiện, tất cả các sự kiện được cung cấp mà có thuộc tính này sẽ
đều được trả lại cho người yêu cầu.
38
C
ác
k
hó
a
sẽ
đ
ư
ợ
c
l ư
u
và
o
1
bả
ng
Hình 16: Hoạt động của hệ thống thông báo sự kiện
Như hình trên, sự kiện được cung cấp gồm 3 cặp thuộc tính giá trị (Type = Bóng
đá), (Giải đấu = Seria A) và (Trận đấu = ACMilan-InterMilan). Mỗi cặp thuộc tính giá
trị này sẽ được băm thành một khóa khác nhau. Mỗi khóa kèm với tên và thông tin sự
kiện sẽ được lưu trữ tại những nút khác nhau trên mạng (tùy vào bảng DTH trong
mạng Chord). Như vậy, những thuộc tính ở mức cao trên cây thuộc tính có thể có rất
nhiều những sự kiện được cung cấp kèm với nó.
Khi người yêu cầu cần một sự kiện nào đó. Họ sẽ lựa chọn theo những thuộc tính
mà mình cần. Ví dụ ở hình trên, người yêu cầu sự kiện lựa chọn 2 cặp thuộc tính giá trị
là (Type = Bóng đá) và (Giải đấu = Seria A). Trong 2 cặp thuộc tính giá trị này, chỉ có
cặp thuộc tính (Giải đấu = Seria A) là được băm thành khóa. Do đây là thuộc tính nằm
bên dưới trong cây thuộc tính, vì vậy tất cả những sự kiện có thuộc tính (Giải đấu =
Seria A) đều sẽ có thuộc tính (Type = Bóng đá), nên chỉ cần băm thuộc tính này là đủ.
Để đáp ứng được các yêu cầu sự kiện một cách đầy đủ nhất. Hệ thống sẽ tiến
hành lưu trữ lại cả thông tin sự kiện và yêu cầu sự kiện trên các nút trong mạng Chord.
Hai loại thông báo này được lưu trữ theo những chuẩn cố định để dễ dàng hơn trong
việc tìm kiếm.
39
- Thông tin sự kiện được lưu trữ theo cấu trúc: (Khóa, các thuộc tính của sự kiện,
chi tiết thông tin sự kiện).
- Yêu cầu sự kiện được lưu trữ theo cấu trúc: (Khóa, thuộc tính của sự kiện, địa
chỉ IP, cổng). Trong đó địa chỉ IP và cổng là của nút yêu cầu sự kiện, khi có
thông tin sự kiện thỏa mãn, thông tin này sẽ được gửi về nút tương ứng dựa trên
các thông số này.
Quá trình cung cấp sự kiện và tìm kiếm sự kiện đều diễn ra theo cả hai chiều, bao
gồm cả việc lưu trữ và tìm kiếm. Khi người sử dụng yêu cầu một sự kiện nào đó, yêu
cầu này sẽ được lưu trữ lại, và mạng Chord cũng tiến hành tìm kiếm các sự kiện đã có
thỏa mãn yêu cầu để trả lại cho người sử dụng. Ngược lại, khi có một sự kiện được
cung cấp, ngoài việc lưu trữ lại các sự kiện này, hệ thống cũng sẽ tìm kiếm các yêu cầu
đã được lưu trữ sẵn. Nếu tìm thấy yêu cầu thỏa mãn, sự kiện sẽ được gửi ngay đến
người sử dụng dựa trên các thông số lưu trữ trên hệ thống. Phương pháp này sẽ làm
giảm tải truyền trên mạng, giúp hệ thống hoạt động ổn định hơn.
3.5. Kết luận
Chương này trình bày về mục đích, yêu cầu, phương pháp xây dựng và cấu trúc
của dịch vụ thông báo sự kiện dựa trên mạng ngang hàng có cấu trúc đã đề xuất.
Qua chương này ta thấy dịch vụ thông báo sự kiện dựa trên mạng ngang hàng có
thể đáp ứng được các yêu cầu: thời gian phản hồi của dịch vụ nhanh và hệ thống có thể
dễ dàng mở rộng. Trong chương tiếp theo chúng ta sẽ thử nghiệm và đánh giá về hiệu
quả của hệ thống.
40
CHƯƠNG 4. THỰC THI VÀ ĐÁNH GIÁ CHƯƠNG TRÌNH
4.1. Triển khai hệ thống
Hình 17: Mô hình thử nghiệm
- Thực hiện triển khai hệ thống trên 6 node có cấu hình mạng:
Peer 1: Địa chỉ IP là 169.254.80.1
Peer 2: Địa chỉ IP là 169.254.80.2
Peer 3: Địa chỉ IP là 169.254.80.3
Peer 4: Địa chỉ IP là 169.254.80.4
Peer 5: Địa chỉ IP là 169.254.80.5
Peer 6: Địa chỉ IP là 169.254.80.6
41
- Tiến hành cung cấp sự kiện lên mạng
Hình 18: Giao diện chức năng cung cấp sự kiện
- Thực hiện yêu cầu sự kiện
Hình 19: Giao diện chức năng yêu cầu sự kiện
42
- Hệ thống hiển thị thông báo đến node đã yêu cầu sự kiện
Hình 20: Giao diện thông báo sự kiện
- Thử nghiệm tăng số yêu cầu sự kiện đến hệ thống
Tiến hành thử nghiệm với số yêu cầu đến hệ thống lần lượt là: 1 yêu cầu, 2
yêu cầu, 4 yêu cầu, 6 yêu cầu
- Chương trình sẽ lưu lại thời gian tại các thời điểm sau:
Trường hợp 1: Thực hiện yêu cầu sự kiện cho các sự kiện đã được cung cấp trên
mạng
- Thời điểm t1.1: thời điểm node đầu tiên bắt đầu gửi yêu cầu sự kiện.
- Thời điểm t1.2: một máy trong Chord nhận được yêu cầu sự kiện và đồng
thời máy tính này sẽ gửi truy vấn tìm kiếm ngay lúc này.
- Thời điểm t1.3: Thời điểm máy tính trong mạng Chord nhận được sự kiện
yêu cầu và gửi ngay kết quả cho node yêu cầu sự kiện.
- Thời điểm t1.4: Thời điểm node yêu cầu sự kiện nhận được thông báo
- Từ các mốc thời gian trên có thể tính được:
- Thời gian gửi yêu cầu sự kiện=t1.2-t1.1
- Thời gian tìm kiếm sự kiện trên mạng Chord=t1.3-t1.2
- Thời gian gửi thông báo đến node yêu cầu sự kiện=t1.4-t1.3
Trường hợp 2: Cung cấp sự kiện cho yêu cầu có sẵn trên mạng
43
- Thời điểm t2.1: thời điểm 1 node bắt đầu cung cấp sự kiện lên hệ thống.
- Thời điểm t2.2: thời điểm các node phụ trách khóa nhận được sự kiện cung
cấp
- Thời điểm t2.3 : Thời điểm tìm được yêu cầu tương ứng với sự kiện
- Thời điểm t2.4 : Thời điểm node gửi yêu cầu sự kiện nhận được thông báo
- Từ các mốc thời gian trên có thể tính được:
- Thời gian cung cấp sự kiện = t2.2-t2.1
- Thời gian tìm kiếm sự kiện trên mạng Chord = t2.3-t2.2
- Thời gian gửi thông báo đến node yêu cầu sự kiện = t2.4-t2.3
4.1. Kết quả thử nghiệm
Thực hiện 4 thử nghiệm độc lập, với số yêu cầu sự kiện (số node) lần lượt là:
- Thử nghiệm thứ 1: 1 yêu cầu
- Thử nghiệm thứ 2: 2 yêu cầu
- Thử nghiệm thứ 3: 4 yêu cầu
- Thử nghiệm thứ 4: 6 yêu cầu.
Thời gian tại mỗi thời điểm sẽ thay đổi tương ứng như mô tả trong bảng dưới
đây:
Trường hợp 1: Thực hiện yêu cầu sự kiện cho các sự kiện đã được cung cấp trên
mạng
Thời gian(s) Số sự kiện 1 yêu cầu 2 yêu cầu 4 yêu cầu 6 yêu cầu
Thời gian gửi yêu cầu sự kiện
trung bình
0.13 0.16 0.20 0.25
Thời gian tìm kiếm sự kiện trên
mạng Chord trung bình
0.23 0.26 0.30 0.33
Thời gian gửi thông báo đến 0.16 0.19 0.24 0.28
44
node yêu cầu sự kiện trung
bình
Bảng 21: Kết quả thử nghiệm yêu cầu sự kiện cho các sự kiện đã được cung cấp
- Biểu đồ minh họa
Hình 22: Đồ thị kết quả thử nghiệm yêu cầu sự kiện cho các sự kiện đã được cung cấp
Trường hợp 2: Cung cấp sự kiện cho yêu cầu có sẵn trên mạng
Thời gian (s) Số sự kiện cung cấp 1 sự kiện 2 sự kiện 4 sự kiện 6 sự kiện
Thời gian cung cấp sự kiện trung
bình
0.15 0.17 0.21 0.26
Thời gian tìm kiếm sự kiện trên
mạng Chord trung bình
0.25 0.29 0.31 0.35
Thời gian gửi thông báo đến node
yêu cầu sự kiện trung bình
0.18 0.19 0.25 0.29
Bảng 23: Kết quả thử nghiệm cung cấp sự kiện cho yêu cầu có sẵn trên mạng
45
- Biểu đồ minh hoạ
Hình 24: Đồ thị kết quả thử nghiệm cung cấp sự kiện cho yêu cầu có sẵn trên mạng
4.2. Nhận xét và đánh giá hệ thống
Qua bảng số liệu ta thấy khi số lượng các yêu cầu càng tăng thì thời gian thực
hiện của hệ thống cũng tăng theo, tức là khi số lượng yêu cầu tăng thì hệ thống sẽ bị
chậm. Tuy nhiên hệ thống hoàn toàn có thể triển khai được vì khi tăng thêm 2 yêu cầu
thì thời gian thực hiện của hệ thống cũng chỉ tăng lên gần 0.05s
46
CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
5.1. Kết luận
Ngày nay, cùng với sự phát triển của Internet, các ứng dụng trên nó cũng đã được
sử dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực, ở khắp mọi nơi trên thế giới. Sự mở rộng của
Internet kéo theo sự cải tiến không ngừng của các mô hình mạng và P2P có cấu trúc
đang là lựa chọn hàng đầu của các nhà cung cấp dịch vụ trong lĩnh vực mạng và truyền
thông với nhiều nghiên cứu, nhiều giải pháp cải tiến được đưa ra. Luận văn cũng
không nằm ngoài xu hướng chung đó.
Từ yêu cầu của người dùng là cung cấp sự kiện chính xác, thức thời và yêu cầu
của hệ thống cung cấp sự kiện phải có khả năng quản lý, lưu trữ dữ liệu phân tán, tìm
kiếm thông tin nhanh trên quy mô lớn và hệ thống dễ dàng mở rộng. Khoá luận đã xây
dựng một hệ thống thông báo sự kiện dựa trên mạng ngang hàng có cấu trúc trong đó
sự kiện tìm kiếm dựa trên yêu cầu của người dùng. Từ tính chất và ưu điểm của mạng
ngang hàng có cấu trúc thì việc lựa chọn triển khai dịch vụ yêu cầu sự kiện trên mạng
ngang hàng có cấu trúc là phù hợp vì bản chất của mạng ngang hàng là quản lý, lưu trữ
thông tin phân tán và ưu điểm của mạng ngang hàng có cấu trúc là có khả năng tìm
kiếm nhanh, tìm kiếm dữ liệu trên quy mô lớn và hệ thống có tính mở rộng cao. Mạng
ngang hàng còn có ưu điểm là có thể tận dụng được khả năng lưu trữ, xử lý và băng
thông của các máy tham gia vào mạng.
Luận văn đã xây dựng hệ thống cho phép tìm kiếm thông tin trên mạng ngang
hàng có cấu trúc Chord. Kết quả thử nghiệm cho thấy dịch vụ thông báo sự kiện dựa
trên mạng ngang hàng có cấu trúc đã xây dựng có thể đáp ứng được các yêu cầu của
hệ thống dịch vụ dựa vào vị trí là có khả năng lưu trữ, xử lý thông tin phân tán, tìm
kiếm thông tin nhanh và hệ thống có tính mở rộng cao. Sự kiện cung cấp theo yêu cầu
từ phía người dùng.
5.2. Hướng phát triển
Tuy đã có nhiều cố gắng nhưng luận văn vẫn còn gặp phải nhiều vấn đề chưa giải
quyết, chính vì vậy trong thời gian sắp tới luận văn sẽ tiếp tục phát triển và hoàn thiện
giải pháp hệ thống
Tiếp tục thử nghiệm theo giải pháp mở rộng, đánh giá kỹ lưỡng hệ thống đã xây
dựng và triển khai triển khai hệ thống trong điều kiện thực tế để tiến hành điều chỉnh
các tồn tại còn mắc phải.
47
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Anh
1. Antonio Carzaniga, David S. Rosenblum, Alexander L. Wolf. Citations “Design
and Evaluation of a Wide-Area Event Notification Service”, 2001
2. Duc A. Tran and C. Pham. “Enabling Content-Based Publish/Subscribe
Services in Cooperative P2P Networks. Journal on Computer Networks
(COMNET), Elsevier, 54(11): 1739-1749, August 2010
3. Ion Stoicay, Robert Morrisz, David Liben-Nowellz, David R. Kargerz, M.
Frans Kaashoekz, Frank Dabekz, Hari Balakrishnanz, “Chord: A Scalable Peer-
to-peer Lookup Service for Internet Applications”, In Proceedings of the 2001
ACM SIGCOMM Conference, pages 149–160, 2001.
4. Ralf Steinmetz, Klaus wehrle (Edt): “Peer-to-Peer Systems and Applications”
Tubingen Darmasta, 2005
5.
berlin.de/diss/servlets/MCRFileNodeServlet/FUDISS_derivate_000000001083/
03_hinze_chapter03.pdf?hosts=
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- LUẬN VĂN- XÂY DỰNG DỊCH VỤ THÔNG BÁO SỰ KIỆN DỰA TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC.pdf